Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer
Muhammad Rauf Ramadhan
Politeknik Negeri Bengkalis
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Ras Kucing Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Muhammad Rauf Ramadhan; Lidya Wati
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.15036

Abstract

Kurangnya pengetahuan pemilik terhadap ras kucing peliharaan dapat menyebabkan kesalahan dalam pemberian perawatan yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi ras kucing menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) guna mengenali sepuluh jenis ras kucing, yaitu: Anggora, Bengal, British Shorthair, Domestik, Maine Coon, non-kucing, Persia, Ragdoll, Siamese, dan Sphynx. Dataset gambar diperoleh dari situs Kaggle, kemudian melalui tahapan preprocessing, augmentasi data, pelatihan, dan evaluasi model, sistem dibangun menggunakan arsitektur Xception dengan pendekatan transfer learning. Model yang telah dibor diintegrasikan ke dalam aplikasi mobile berbasis Android dengan dukungan backend Flask. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model CNN yang dikembangkan mampu mencapai akurasi sebesar 91%. Aplikasi ini tidak hanya mampu mengklasifikasikan ras kucing secara cepat, tetapi juga memberikan informasi terkait perawatan dan kebutuhan ras yang terdeteksi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi praktis dan edukatif bagi pemilik kucing dalam mengenali dan merawat hewan peliharaan mereka secara lebih tepat.
Co-Authors Lidya Wati