Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Innovative and Creativity
Maria D. Elsoin
Institut Keguruan dan Teknologi Larantuka
Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penggunaan Augmentasi Data pada Convolutional Neural Network (CNN) untuk Meningkatkan Akurasi Pengenalan Wajah Dosen Maria D. Elsoin; Alfian Nara Weking; Dominikus Boli Watomakin
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.1772

Abstract

Pengenalan wajah adalah salah satu bentuk penerapan teknologi kecerdasan buatan yang mempunyai peran yang sangat penting dalam berbagai bidang, diantaranya sistem pengenalan wajah dalam bidang pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi pengenalan wajah dosen pada Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan teknik augmentasi data. Teknik augmentasi yang digunakan ialah rotasi, pencahayaan, translasi, flipping, dan scaling untuk meningkatkan variasi dataset tanpa menambah data baru. Adapun arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) yang digunakan adalah GoogLeNet (InceptionV3), dan proses pelatihan dilakukan dengan menggunakan augmentasi data dan tanpa augmentasi data. Dataset yang digunakan pada penelitian ini adalah sebanyak 40 kelas dosen, masing-masing melalui proses cropping dan resize. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Convolutional Neural Network (CNN) tanpa augmentasi menghasilkan akurasi 100%, sedangkan model Convolutional Neural Network (CNN) dengan augmentasi mencapai akurasi 86.67%. Walaupun demikian, model dengan augmentasi lebih robust terhadap variasi data dan mampu menghindari overfitting. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan augmentasi data dapat meningkatkan generalisasi model dan layak diterapkan untuk pengenalan wajah di lingkungan pendidikan.
Co-Authors Alfian Nara Weking Dominikus Boli Watomakin