Zulfikar Zulfikar
Teknologi Rekayasa Logistik Politeknik Kampar

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Data Mining Untuk Analisis Hasil Belajar Mahasiswa (Studi Kasus Mahasiswa Teknik Informatika Politeknik Kampar) Zulfikar Zulfikar; Fenty Kurnia Oktorina
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.2759

Abstract

Hasil belajar mahasiswa merupakan indikator utama dalam menilai kualitas pendidikan tinggi. Analisis akademik konvensional sering kali memiliki keterbatasan dalam mengidentifikasi pola tersembunyi dalam data akademik secara komprehensif. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan metode data mining dengan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan capaian akademik mereka. Penelitian ini dilakukan di Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Kampar, dengan menganalisis variabel utama, yaitu nilai tugas, nilai ujian tengah semester (UTS), nilai ujian akhir semester (UAS), partisipasi, dan kehadiran. Metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan mahasiswa ke dalam kategori berprestasi tinggi, sedang, dan rendah guna memperoleh pemahaman yang lebih mendalam mengenai pola akademik mereka. Hasil penelitian ini mampu mengidentifikasi kelompok mahasiswa secara optimal, sehingga dapat menjadi dasar dalam perancangan strategi pembelajaran yang lebih efektif. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem pemantauan akademik berbasis data mining, yang dapat meningkatkan efektivitas evaluasi akademik serta kualitas pendidikan tinggi.