Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Web Untuk Monitoring Produktivitas Pegawai UMKM Digital Di Kawasan Wisata Mandeh, Sumatera Barat Mardoni Mardoni; Putra Manda; Miftahul Hasanah; indah wulandari
Journal of Innovative and Creativity Vol. 5 No. 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v5i2.2947

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis web guna memantau produktivitas pegawai pada UMKM digital di Kawasan Wisata Mandeh, Sumatera Barat. Sistem ini dirancang untuk membantu pelaku UMKM dalam mengelola kinerja pegawai secara efisien melalui pemantauan berbasis data harian dan mingguan. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan waterfall dengan PHP dan MySQL. Hasil uji coba menunjukkan sistem dapat meningkatkan transparansi kerja dan efektivitas pengambilan keputusan. Dengan adanya sistem ini, UMKM lokal di kawasan wisata dapat lebih adaptif terhadap transformasi digital dan meningkatkan daya saing di era ekonomi digital.
Simulasi Monte Carlo untuk Prediksi Jumlah Daftar Pemilih Tetap (DPT) pada Pemilihan Kepala Daerah di Kabupaten Pesisir Selatan Putra Manda; Arif Riski Marsa
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 4 No 2 (2024): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v4i2.1047

Abstract

Penelitian ini bertujuan memprediksi jumlah Daftar Pemilih Tetap (DPT) dalam Pemilihan Kepala Daerah (Pilkada) Kabupaten Pesisir Selatan dengan metode Simulasi Monte Carlo. Ketidakpastian dan dinamikanya jumlah pemilih yang terus berubah setiap periode sering kali menjadi tantangan bagi penyelenggara pemilu saat menyusun rencana akurat dan efisien. Untuk itu, studi ini mengumpulkan data DPT dari tiga pemilu sebelumnya, yakni 2014, 2015, dan 2019, sebelum menganalisis dan mensimulasikannya guna memproyeksikan jumlah pemilih pada Pilkada 2020. Simulasi dilakukan di 15 kecamatan Kabupaten Pesisir Selatan dengan membangun model probabilistik yang berakar pada tren historis yang ada. Hasilnya, metode Monte Carlo mampu memberi prediksi yang sangat mendekati data aktual, dengan rata-rata tingkat akurasi mencapai 94 persen. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan tersebut dapat dijadikan alat bantu andal dalam perencanaan pemilu, terutama untuk memperkirakan kebutuhan logistik dan mengalokasikan sumber daya dengan tepat sasaran. Kata kunci: Monte Carlo, Daftar Pemilih Tetap, Pemilu, Simulasi, Prediksi, Pilkada