Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknologi Informasi dan Digital (TRIDI)
Belinda Eka Sarah Dewi
Universitas Bani Saleh
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Materials Science & Nanotechnology Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PENERAPAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI HARGA MOBIL BEKAS Belinda Eka Sarah Dewi; Sandy Haikal; H.S. Sulistyowati; Rina Fitriani; Domo Pranowo Kuswandono
Jurnal Teknologi Informasi dan Digital Vol. 2 No. 2 (2024): Teknologi Informasi dan Digital
Publisher : LPPM Universitas Bani Saleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65624/tridi.v2i2.38

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa dampak signifikan dalam berbagai sektor industri, termasuk sektor otomotif. Salah satu aspek yang semakin menarik perhatian adalah prediksi harga mobil bekas. Dalam studi ini, algoritma Random Forest digunakan untuk memprediksi harga mobil bekas berdasarkan data historis. Faktor-faktor seperti model mobil, tahun produksi, kapasitas mesin, jarak tempuh, transmisi, bahan bakar, dan wilayah dimasukkan ke dalam model untuk meningkatkan akurasi prediksi. Aplikasi prediksi ini dikembangkan dalam bentuk WebApp, memudahkan pengguna untuk memasukkan parameter mobil dan memperoleh hasil prediksi. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan 90% variabilitas harga berdasarkan input pengguna. Dengan demikian, model ini dapat menjadi acuan berguna bagi penjual dan pembeli mobil bekas dalam menetapkan harga yang sesuai dengan kondisi pasar. Aplikasi ini memberikan wawasan tentang faktor-faktor yang memengaruhi harga mobil bekas dan potensinya dalam membantu pengambilan keputusan. Teknologi Machine Learning terbukti efektif dalam menangani kompleksitas pasar otomotif yang dinamis, memberikan prediksi harga yang lebih akurat dibandingkan metode tradisional.
RANCANG BANGUN APLIKASI RESTORAN MENGGUNAKAN METODE FEATURE DRIVEN DEVELOPMENT Ariyanto Fajarudin; Rahmadi; Belinda Eka Sarah Dewi
Jurnal Teknologi Informasi dan Digital Vol. 2 No. 2 (2024): Teknologi Informasi dan Digital
Publisher : LPPM Universitas Bani Saleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65624/tridi.v2i2.67

Abstract

Industri restoran saat ini mengalami pertumbuhan yang cepat seiring perubahan gaya hidup masyarakat yang semakin cepat dan signifikan. Meningkatnya harapan pelanggan terhadap kualitas layanan serta kemudahan akses terhadap apapun telah membuat pelaku usaha mengubah strategi untuk menerapkan teknologi informasi sebagai cara untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Dalam hal ini, penerapan aplikasi berbasis web sangat diperlukan karena memungkinkan integrasi yang lebih fleksibel dan efisien dalam pengelolaan restoran. Aplikasi dengan model ini memberikan kemudahan bagi pemilik usaha dalam mengatur segala hal terkait operasional, seperti manajemen pesanan hingga penyediaan informasi untuk pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi restoran berbasis web dengan menggunakan metode Feature Driven Development (FDD). Metode ini digunakan karena menawarkan pendekatan yang terstruktur dan fokus pada pengembangan fitur-fitur utama yang dibutuhkan oleh restoran. Dengan fokus utamanya pada fitur-fitur penting, aplikasi diharapkan dapat memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik, mudah, dan efisien dalam pengelolaannya. Selain itu, penerapan Content Management System (CMS) pada aplikasi ini memberikan kemudahan bagi pengguna non-teknis dalam mengatur fitur aplikasi secara mandiri tanpa harus bergantung pada pengembang. Aplikasi yang dihasilkan dari penelitian ini dilengkapi dengan fitur-fitur penting seperti pengelolaan stok, menu, pemesanan, dan sistem Point of Sale (POS). Dengan adanya fitur-fitur ini, pemilik restoran dapat memantau serta mengatur operasional restoran secara real-time dan menyediakan layanan yang lebih responsif terhadap kebutuhan pelanggan. Metode FDD yang diterapkan dalam pengembangan aplikasi ini diharapkan dapat mempercepat proses pengembangan dan memastikan kualitas aplikasi yang dihasilkan tetap terjaga. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi restoran berbasis web dengan penerapan CMS yang siap digunakan, dengan fitur-fitur utama yang dimaksimalkan untuk memudahkan pengelolaan dan meningkatkan kualitas layanan pada restoran. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang bermanfaat bagi pengembangan teknologi di industri restoran, khususnya dalam hal penggunaan metode pengembangan aplikasi perangkat lunak yang lebih terstruktur dan efisien. Dengan demikian, aplikasi ini tidak hanya memberikan solusi bagi pemilik bisnis restoran, tetapi juga menambah literatur dan praktik pengembangan aplikasi berbasis web di berbagai industri yang terus berkembang.
RANCANG BANGUN SISTEM E-LIBRARY BERBASIS WEB DI SMK BINAKARYA MANDIRI BEKASI Satria; Indy Khusnayeni; Belinda Eka Sarah Dewi; Marisa; Carudin; Panca Indah Lestari
Jurnal Teknologi Informasi dan Digital Vol. 3 No. 2 (2025): Teknologi Informasi dan Digital
Publisher : LPPM Universitas Bani Saleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65624/tridi.v3i2.231

Abstract

The development of information technology has encouraged various educational institutions to shift from manual systems to more effective and efficient digital systems. Library management is one important aspect that requires digitalization so that the process of recording, information retrieval, and service to users can run more optimally. To support these needs, this study designed a web-based E-Library system with the aim of improving the quality of library services, providing faster access to information, and facilitating collection management and borrowing activities. This study used a prototype method with data collection techniques through observation, interviews, and document studies. The system was developed using the CodeIgniter framework, PHP, MySQL, and UML design, then tested using Black Box Testing. The results of the study indicate that the E-Library system built is able to improve the efficiency of library management, reduce administrative errors, accelerate the activity monitoring process, and provide digital book reading access for users. However, several limitations were still found, such as the lack of access rights settings for downloading e-books and the lack of a reading history feature, which are recommended for development in the next stage
MONITORING GAS BERBAHAYA KARBON MONOKSIDA (CO) PADA RUANG KERJA MENGGUNAKAN SENSOR MQ 135 DAN LED MATRIX P10 SEBAGAI TAMPILAN Carudin; Marisa; Belinda Eka Sarah Dewi; Siti Chodijah
Jurnal Teknologi Informasi dan Digital Vol. 3 No. 1 (2025): Teknologi Informasi dan Digital
Publisher : LPPM Universitas Bani Saleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65624/tridi.v3i1.70

Abstract

Perkembangan teknologi dan pembangunan yang pesat, memberikan dampak negatif yaitu mengakibatkan kualitas udara semakin menurun akibat terkontaminasi oleh polutan yang berasal dari aktivitas pembakaran sampah, gas buang kendaraan bermotor, dan kegiatan industri yang menghasilkan polusi. Pekerja atau karyawan kantoran seringkali lalai dalam memperhatikan kualitas udara dalam ruang kerjanya hal yang bisa menurunkan kualitas udara dalam ruangan adalah hasil dari AC dan atau gas sisa pembakaan lainya sehingga menyebabkan kerugian bagi manusia. Selain itu, gas-gas tersebut juga mengakibatkan terjadinya efek rumah kaca. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancanglah sebuah sistem monitoring gas berbahaya karbon monoksida menggunakan protokol TCP/IP untuk mengirimkan data ke platform IoT Ganesha16. Dalam input sistem digunakan sensor MQ-135 yang dapat mendeteksi metana. Data dari sensor akan dikirimkan ke Arduino, kemudian ditampilkan pada Led Matrix P10 sebagai Tampilan dan diteruskan melalui modul wifi ESP8266 agar dapat dikirimkan ke platform IoT Ganesha16. Data yang dikirimkan ke web server menggunakan protokol TCP/IP untuk kemudian ditampilkan dalam web server Ganesha16 agar data dapat ditampilkan secara realtime. Dalam eksekusi keseluruhan program yang dijalankan, didapatkan bahwa antara proses pertama (pembacaan sensor) sampai ke menampilkan data di Ganesha16 di dapatkan delay rata-rata 1,95 second. Delay pada bagian TCP/IP didapatkan rata-rata 1,37 second pada waktu realtime.
PENGUKURAN KEMIRIPAN KALIMAT BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN REPRESENTASI WORD EMBEDDING FASTTEXT Belinda Eka Sarah Dewi
Jurnal Teknologi Informasi dan Digital Vol. 3 No. 1 (2025): Teknologi Informasi dan Digital
Publisher : LPPM Universitas Bani Saleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65624/tridi.v3i1.99

Abstract

Pengukuran kemiripan kalimat merupakan komponen penting dalam berbagai aplikasi pemrosesan bahasa alami (NLP), seperti pencarian semantik, sistem tanya jawab, dan deteksi plagiarisme. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kemampuan model word embedding FastText dalam mengukur kemiripan semantik antar kalimat berbahasa Indonesia. Dataset yang digunakan adalah Semantic Textual Similarity Benchmark (STS-B) versi Bahasa Indonesia, yang memuat pasangan kalimat beserta skor kemiripan berdasarkan penilaian manusia. Setiap kalimat direpresentasikan sebagai rata-rata vektor dari kata-kata penyusunnya menggunakan model FastText pralatih untuk Bahasa Indonesia. Kemiripan antar kalimat dihitung menggunakan cosine similarity, dan hasilnya dibandingkan dengan skor referensi manusia menggunakan korelasi Pearson dan Spearman. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa FastText mampu menangkap sebagian besar makna semantik antar kalimat, dengan nilai korelasi Pearson sebesar 0.3658 dan Spearman sebesar 0.4260. Meskipun demikian, hasil tersebut mengindikasikan bahwa pendekatan berbasis word-level embedding seperti FastText memiliki keterbatasan dalam memahami konteks yang lebih kompleks. Penelitian ini memberikan gambaran awal mengenai efektivitas FastText dalam tugas pengukuran similarity semantik untuk Bahasa Indonesia dan membuka peluang pengembangan metode representasi yang lebih kontekstual di masa depan.
Co-Authors Ariyanto Fajarudin Carudin Domo Pranowo Kuswandono H.S. Sulistyowati Indy Khusnayeni Marisa Panca Indah Lestari Rahmadi Rina Fitriani - Sandy Haikal Satria Siti Chodijah