Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

SISTEM PEMESANAN MAKANAN & MINUMAN MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING (STUDI KASUS PATDUA COFFEE & EATERY) Putra, Abel Reyhan Syah; Saurina, Nia
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 11 No. 2 (2025): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v11i2.420

Abstract

Patdua Coffee & Eatery merupakan café yang menyediakan berbagai macam pilihan menu, mulai dari makanan hingga minuman, serta tempat yang nyaman bagi pelanggan. Namun, belum adanya sistem rekomendasi menu menimbulkan masalah antrian yang panjang karena pelanggan memerlukan waktu lama untuk memilih. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengatasi masalah tersebut dengan membangun sebuah website pemesanan yang dilengkapi fitur rekomendasi menggunakan metode Item-Based Collaborative Filtering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil diimplementasikan dan diterima dengan sangat positif oleh pengguna. Berdasarkan pengujian Uji Usabilitas (Usability Testing) kepada 32 responden menggunakan Skala Likert, sistem memperoleh skor rata-rata di atas 3.30 (dari skala 4) untuk semua aspek, yang diinterpretasikan sebagai "Sangat Tinggi". Secara khusus, fungsionalitas utama yaitu kemampuan website dalam menyediakan rekomendasi menu mendapatkan skor 3.47, dan aspek kemudahan penggunaan mendapatkan skor 3.59. Pengujian Blackbox juga mengonfirmasi bahwa seluruh fitur dapat beroperasi dengan baik tanpa ditemukan kesalahan.