Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Ananda, Supri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Deteksi Kegagalan Daya Secara Real-Time Berbasis Internet of Things Menggunakan ESP8266 sebagai Web Server Ananda, Supri; Dani, Ahmad; Satria, Beni
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.865

Abstract

Kegagalan daya atau kondisi power off yang tidak terencana pada mesin industri sering kali mengakibatkan kerugian finansial masif dan kerusakan peralatan yang serius. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi kegagalan daya secara real-time berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan ESP8266 sebagai Web Server mandiri. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D), meliputi perancangan perangkat keras yang mengintegrasikan sensor tegangan, sensor arus ACS712, relay DC, dan motor stepper sebagai simulasi beban dinamis. Sistem ini menerapkan logika "Safe System" dengan ambang batas keamanan kritis sebesar 3,0V. Hasil pengujian membuktikan bahwa sistem mampu melakukan akuisisi data parameter listrik dengan tingkat akurasi mencapai 99% dan latensi rendah melalui protokol HTTP yang menjamin keandalan data 100%. Saat tegangan terdeteksi di bawah 3,0V, mikrokontroler secara instan memutus aliran relay dan menghentikan putaran motor untuk proteksi otomatis. Visualisasi data disajikan secara sinkron melalui LCD I2C dan dashboard web yang menampilkan nilai Voltase (V), Arus (mA), dan Daya (Watt) secara seketika. Kesimpulannya, sistem ini menyediakan solusi pemantauan mandiri yang efektif untuk meminimalkan waktu henti produksi (downtime) dan meningkatkan keandalan manajemen aset industri.
Co-Authors Ahmad Dani Beni Satria