Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika
Octavansyah, Gery
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN METODE MACHINE LEARNING UNTUK ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TENTANG TAPERA (TABUNGAN PERUMAHAN RAKYAT) Octavansyah, Gery; Ulum, Bahrul
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 1 Maret 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i1.6312

Abstract

Kebijakan Tabungan Perumahan Rakyat (TAPERA) telah memicu perdebatan luas di masyarakat Indonesia, terutama di platform media sosial X (sebelumnya Twitter). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini publik terhadap implementasi TAPERA dengan membandingkan berbagai metode Machine Learning dan Deep Learning. Data dikumpulkan menggunakan teknik web scraping melalui platform Apify dalam rentang waktu Mei hingga Juli 2024, menghasilkan total 5.580 tweet. Sebelum tahap klasi~fikasi, data melalui proses preprocessing menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP) untuk menangani variasi bahasa informal, slang, dan penghapusan elemen nontekstual. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas opini publik terhadap TAPERA bersifat negatif. Berdasarkan pengujian performa, model Decision Tree dan Support Vector Machine (SVM) memberikan tingkat akurasi tertinggi masing-masing sebesar 0,99 pada Confusion Matrix
Co-Authors Bahrul Ulum