Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SmartComp
Jaya, Ari Surya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1 
Implementasi Sistem Kasir Digital Berbasis Teknologi Deteksi Tangan Computer Vision dan OpenCV Jaya, Ari Surya; Mulyana, Dadang Iskandar
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.5709

Abstract

Pengembangan teknologi kecerdasan buatan untuk aplikasi mesin kasir digital berbasis teknologi deteksi tangan dengan computer vision, kami rancang untuk pemesanan menu secara digital dan metode pembayaran menggunkanakn QR code, yang akan menjadi system kasir otomatis pada Cafe Lentera Coffee Eatery. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan optimasi proses pemesanan menu yang sebelumnya masih menggunakan perangkat fisik seperti kertas dan mesin kasir tradisional, untuk mencegah kesalahan pesanan dan waktu tunggu yang kurang ifisien. Perancangan system ini melibatkan penggunaan CNN dan OpenCV untuk meningkatkan akurasi deteksi yang memungkinkan konsumen untuk melakukan pemesanan secara interaktif melalui gerakan jari tangan untuk pemesanan menu. Melalui studi literatur dan penelitian eksperimental, dari hasi pengembangan ini adalah untuk memberikan hasil yang efisiensi dan kepuasan konsumen. Peroses pemesanan yang menarik serta pembayaran secara digital yang lebih cepat dan akurat dari sistem tradisional sebelumnya, dapat mengurangi biaya pembelian matrial fisik, serta meningkatkan waktu pesanan salah satu kontribusi dari pengembangan.
Penerapan Semantic Text Analysis Dan String Filter Matching Menggunakan Algoritma Boyer Moore Pada Aplikasi Chat Online Mulyana, Dadang Iskandar; Rowis, Muhammad Arfan Irsyad; Jaya, Ari Surya; Iskandar, Dedi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i3.3402

Abstract

Penggunaan media sosial saat ini menjadi suatu kebutuhan sehari-hari yang tidak bisa dihindari. Berbagi pesan teks satu sama lain yang dikirmkan kepada penerima bisa saja menimbulkan suatu masalah yaitu adanya kata atau kalimat yang mengandung makna kotor ataupun tidak pantas yang ditulis oleh pengirim kepada penerima. Hal ini perlu adanya penyaringan teks untuk memberikan interaksi yang baik diantara pengguna dalam berbagi teks sebagai kebutuhan berbagi informasi. Semantic Text Analysis dalam penyaringan teks ini membandingkan kata-kata yang sama antara kata yang kotor, jika kata yang dikirim memiliki pesan yang mengandung makna tidak sopan atau kotor maka pesan teks yang dikirim kepada penerima disensor. Di dunia ilmu komputer perbandingan teks bisa diatasi dengan dengan pencarian teks. Proses pencarian pada kata yang akan dicari salah satu nya dengan menggunakan algoritma Boyer-Moore yang merupakan suatu solusi yang cukup baik untuk menyelesaikan pencarian teks secara cepat dan tepat dengan susunan karakter di dalam string yang dicocokkan memiliki jumlah atau urutan karakter di dalam string yang sama. sehingga perbandingan menjadi efisien, setelah dilakukan uji coba yang telah di lakukan masalah di atas dapat teratasi dengan baik merubah kalimat kata-kata yang tidak pantas menjadi symbol atau karakter yang di sandikan sehingga percakapan dapat berjalan dengan baik.
Co-Authors Dadang Iskandar Mulyana` Dedi Iskandar Rowis, Muhammad Arfan Irsyad