Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Sanjaya, Muhamad Aditya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Validasi Akses Ruangan Berbasis Gender Recognition Menggunakan MTCNN dan MobileNetV2 dengan Mekanisme Peringatan Buzzer Sanjaya, Muhamad Aditya; Utaminingrum, Fitri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan dan privasi di ruang publik berdasarkan gender, seperti toilet wanita dan tempat ibadah, merupakan elemen krusial dalam perencanaan infrastruktur perkotaan yang inklusif. Insiden pelanggaran privasi dan kekerasan berbasis gender di area privat sering kali terjadi akibat keterbatasan sistem pengawasan konvensional yang rentan kesalahan. Penelitian ini mengusulkan metode yang mengintegrasikan dua arsitektur Deep Learning yaitu Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Network (MTCNN) dan MobileNetV2. Penelitian ini melakukan investigasi empiris mendalam untuk membandingkan kinerja dua skenario arsitektur yaitu model MobileNetV2 tunggal dan model terintegrasi MTCNN dengan MobileNetV2. Selain itu, penelitian ini juga melakukan anlisis kinerja sistem secara real-time. Hasil pengujian mengungkapkan temuan signifikan mengenai trade-off pada akurasi. Pada dataset citra wajah ideal, model MobileNetV2 tunggal mencapai akurasi 98.30%. Namun, model tersebut mengalami kegagalan pada dataset full-body realistis dengan penurunan akurasi drastis menjadi 52.27%. Sebaliknya, arsitektur terintegrasi MTCNN dengan MobileNetV2 terbukti sangat tangguh, mempertahankan akurasi 81.25% pada kondisi realistis yang sama. Pada implementasi real-time, sistem mencapai throughput rata-rata 2.60 FPS dengan latensi 0.38 detik, yang dinilai memadai untuk mekanisme sistem validasi akses ruangan berbasis gender.
Co-Authors Utaminingrum, Fitri