Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Alrum, Chaizhar Zaky
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Pengalaman Pengguna pada Chatbot AI dengan Metode User Experience Questionnaire (UEQ) untuk Rekomendasi Pemilihan Chatbot Sesuai Kebutuhan Mahasiswa Alrum, Chaizhar Zaky; Hanggara, Buce Trias; Kurnianingtyas, Diva
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) mendorong pemanfaatan chatbot sebagai alat bantu akademik di kalangan mahasiswa. Dua chatbot AI yang banyak digunakan saat ini adalah ChatGPT dan Perplexity, yang memiliki fungsi serupa namun berbeda dalam penyajian informasi dan pola interaksi. Perbedaan tersebut berpotensi menghasilkan pengalaman pengguna yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan pengalaman pengguna ChatGPT dan Perplexity di kalangan mahasiswa Universitas Brawijaya menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ), serta memberikan rekomendasi pemilihan chatbot sesuai kebutuhan akademik. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik purposive sampling terhadap 100 mahasiswa S1 Universitas Brawijaya yang pernah menggunakan kedua chatbot. Data dikumpulkan melalui kuesioner UEQ yang mencakup enam variabel, yaitu attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation, dan novelty. Analisis data dilakukan menggunakan UEQ Data Analysis Tool yang meliputi benchmarking dan uji statistik Two Sample T-Test.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa ChatGPT memperoleh nilai mean lebih tinggi dibandingkan Perplexity pada setiap variabelnya. Namun, perbedaan signifikan hanya terdapat pada variabel attractiveness dan perspicuity. Berdasarkan hasil tersebut, ChatGPT direkomendasikan untuk kebutuhan pembelajaran dan pendamping akademik, sementara Perplexity lebih mendukung kebutuhan pencarian informasi dan referensi akademik.
Co-Authors Hanggara, Buce Trias Kurnianingtyas, Diva