Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Wattimena, Meyriska
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal

 1 
Clustering of Regencies/Cities in Maluku Province Based on Tuberculosis Cases Using the K-Medoids Algorithm Wattimena, Meyriska; Noya Van Delsen, Marlon Stivo; Salhuteru, Rosalina; Lewaherilla, Norisca
Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Vol 6 No 2 (2025): Vol 6 No 2 (2025): Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Pattimura University, Ambon, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/tensorvol6iss2pp67-74

Abstract

Tuberkulosis (TBC) merupakan penyakit menular yang masih menjadi permasalahan kesehatan serius di Indonesia, termasuk di Provinsi Maluku. Penanganan TBC yang efektif memerlukan pemahaman terhadap karakteristik wilayah berdasarkan tingkat kasus TBC. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Maluku berdasarkan jumlah kasus TBC periode 2021–2023 menggunakan algoritma K-Medoids, serta menentukan jumlah cluster optimal dengan Metode Elbow dan Silhouette Coefficient. Data yang digunakan diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Maluku. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga, yaitu: Cluster 0 (kategori rendah) terdiri dari 8 kabupaten/kota, Cluster 1 (kategori sedang) terdiri dari 2 kabupaten/kota, dan Cluster 2 (kategori tinggi) hanya terdiri dari Kota Ambon. Validasi menggunakan Silhouette Coefficient pada k = 3 menunjukkan nilai sebesar 0,641 yang berada pada kategori struktur sedang. Pengelompokan ini diharapkan dapat membantu pemerintah dalam merancang strategi penanggulangan TBC yang lebih terfokus dan sesuai dengan tingkat risiko di masing-masing wilayah.
Co-Authors Lewaherilla, Norisca Noya Van Delsen, Marlon Stivo Rosalina Salhuteru