Garuda - Garba Rujukan Digital

PENERAPAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA DALAM MEREDUKSI FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB DIARE DI PROVINSI MALUKU Haumahu, Gabriella; Lewaherilla, Norisca
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 2, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Analisis komponen utama merupakan suatu analisis untuk menjelaskan struktur varians-kovarians melalui sejumlah kecil kombnasi linier dari segugus variabel asal. Tujuan umumnya adalah untuk reduksi data dan interpretasi. Penelitian ini bertujuan untuk mereduksi faktor-faktor penyebab diare di Provinsi Maluku. VariabelÂ yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah penduduk miskin (X1), jumlah rumah sakit umum (X2), jumlah puskesmas (X3), jumlah apotek (X4), jumlah rumah tangga yang menggunakan fasilitas tempat buang air sendiri/not shared (X5), jumlah rumah tangga yang tidak menggunakan dan tidak mempunyai fasilitas tempat buang air besar (X6), dan jumlah rumah tangga yang memiliki akses sumber air minum layak (X7). Hasil penelitian menunjukkan variabel-variabel direduksi menjadi satu komponen utama dengan proporsi varians kumulatifnya sebesar 82%.AbstractPrincipal component analysis is an analysis to explain the structure of variance-covariance through a small number of linear combinations of a set of original variables. The general purpose is to reduce data and interpretation. This study aims to reduce the causes of diarrhea in Maluku Province. The variables used in this study are the number of poor people (X1), the number of public hospitals (X2), the number of Puskesmas (X3), the number of pharmacies (X4), the number of households that use their own not shared toilet facilities (X5) , the number of households that do not use and do not have defecation facilities (X6), and the number of households that have access to improved drinking water sources (X7). The results showed the variables were reduced to one main component with a cumulative proportion of 82%.

KLASIFIKASI KETEPATAN WAKTU LULUS MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS PATTIMURA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Tomu, Ilham Rizky Maziz; Noya Van Delsen, Marlon Stivo; Lewaherilla, Norisca
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 2 (2024): Menjembatani Matematika dan Pendidikan Matematika menuju Pemanfaatan Berkelanju
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v7i2.4153

Perguruan Tinggi memiliki peranan yang besar dalam mencetak sumber daya manusia yang kompeten, sehingga kualitas dan akreditasi Perguruan Tinggi menjadi hal yang perlu diperhatikan. Salah satu indikator yang mempengaruhi kualitas dan akreditasi Perguruan Tinggi adalah persentasse mahasiswa lulus tepat waktu. Oleh karena itu, perlu adanya perhatian khusus dari Perguruan Tinggi mengenai ketepatan waktu lulus mahasiswa. Dengan melihat lima faktor yang mempengaruhi ketepatan waktu lulus mahasiswa yakni Usia Masuk Perguruan Tinggi, Jenis Kelamin, Akreditasi Asal SMA, Jalur Penerimaan dan IPK diharapkan dapat memberikan prediksi mahasiswa tersebut lulus tepat waktu atau tidak. Metode yang digunakan dalam mengklasifikasi ketepatan waktu lulus mahasiswa adalah metode Naïve Bayes Classifier, karena metode ini memiliki akurasi yang tinggi dan dapat bekerja lebih baik pada kasus di dunia nyata. Hasil klasifikasi ketepatan waktu lulus mahasiswa Jurusan Matematik Tahun Akademik 2015/2016 sampai 2019/2020 dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan K-Fold Cross Validation untuk K=5 sampai K=10 bantuan software Rapid Miner berhasil diklasifikasikan ketepatan waktu lulus mahasiswa dengan persentase keakuratan tertinggi yaitu untuk K= 10 sebesar 70% dan nilai error sebesar 30% serta nilai AUC 72%, yang artinya model pada metode Naïve Bayes Classifier diklasifikasikan dengan baik.

Analisis Komparasi Performa Metode Double Exponential Smoothing Tipe Holt Dan Double Moving Average Untuk Peramalan Jumlah Penduduk Miskin Di Provinsi Maluku Kondo Lembang, Ferry; Makatita, Romy; Haumahu, Gabriella; Lewaherilla, Norisca
Jambura Journal of Probability and Statistics Vol 5, No 2 (2024): Jambura Journal of Probability and Statistics
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjps.v5i2.23157

The aim of this research is to compare the performance of the Holt type double exponential smoothing method and the double moving average method to predict the number of poor people in Maluku Province. The performance of these two forecasting methods was implemented on data on the number of poor people in Maluku Province from 2010 to 2021. The Holt type double exponential smoothing method and the double moving average method are often used as forecasting tools for non-stationary, non-seasonal and trend data types because they have The best level of accuracy is for time series data such as data on the number of poor people in Maluku Province. The results of a comparative analysis of the performance of the two methods based on the criteria for the smallest MAPE value, it was found that the Holt type double exponential smoothing method had better performance than the double moving average method for predicting the number of poor people in Maluku Province, producing the smallest MAPE value of 4.096. The forecast results for the number of poor people in Maluku Province for 2022 is 283.66 thousand people and for 2023 it is 276.78 thousand people.

ANALYZING THE LEVEL OF CREDIT FAILURE USING THE AUTOREGRESSIVE DISTRIBUTED LAG TO MAINTAIN STABILITY OF COMMERCIAL BANKS IN MALUKU PROVINCE Lewaherilla, Norisca; Sinay, Lexy Janzen; Damamain, Ferina Lestari; Sopaheluwakan, Marsa
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 19 No 2 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol19iss2pp843-860

Commercial banks are banks that carry out business activities conventionally and or based on sharia principles, which in their activities provide services in payment traffic. The health level of a commercial bank is the result of an assessment of the bank's condition based on risk and bank performance. Commercial Bank performance assessment can use the proxy of asset ownership, namely Return on Assets (ROA). While the risk assessment of commercial banks can use the credit risk proxy used is the Non-Performing Loan (NPL) ratio. The purpose of this study is to examine the Health Level of Commercial Banks in Maluku Province using ROA and NPL based on bank internal factors (bank specific) and macro and micro economic conditions in Maluku Province. The data used is quarterly time series data, namely in the first quarter of 2014 - first quarter of 2022. The method used is multivariate time series data analysis, namely the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model. The results obtained are the Health Level of Commercial Banks in Maluku Province in the first quarter of 2014 - first quarter of 2022 is classified as healthy and stable, even though the Maluku economy is experiencing the impact of the COVID-19 Pandemic. Internal (specific) bank factors are very dominant in influencing the performance and risk of Commercial Banks in Maluku Province compared to macro and micro economic factors. This means that the policies and performance of all parties related to Maluku's economic conditions need to be improved in maintaining the stability and soundness of commercial banks. In general, the performance of all parties in maintaining the health level of Commercial Banks in Maluku Province is very good, especially during the COVID-19 Pandemic.

KLASIFIKASI KETEPATAN WAKTU LULUS MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS PATTIMURA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Tomu, Ilham Rizky Maziz; Noya Van Delsen, Marlon Stivo; Lewaherilla, Norisca
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 2 (2024): Menjembatani Matematika dan Pendidikan Matematika menuju Pemanfaatan Berkelanju
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v7i2.4153

Perguruan Tinggi memiliki peranan yang besar dalam mencetak sumber daya manusia yang kompeten, sehingga kualitas dan akreditasi Perguruan Tinggi menjadi hal yang perlu diperhatikan. Salah satu indikator yang mempengaruhi kualitas dan akreditasi Perguruan Tinggi adalah persentasse mahasiswa lulus tepat waktu. Oleh karena itu, perlu adanya perhatian khusus dari Perguruan Tinggi mengenai ketepatan waktu lulus mahasiswa. Dengan melihat lima faktor yang mempengaruhi ketepatan waktu lulus mahasiswa yakni Usia Masuk Perguruan Tinggi, Jenis Kelamin, Akreditasi Asal SMA, Jalur Penerimaan dan IPK diharapkan dapat memberikan prediksi mahasiswa tersebut lulus tepat waktu atau tidak. Metode yang digunakan dalam mengklasifikasi ketepatan waktu lulus mahasiswa adalah metode Naïve Bayes Classifier, karena metode ini memiliki akurasi yang tinggi dan dapat bekerja lebih baik pada kasus di dunia nyata. Hasil klasifikasi ketepatan waktu lulus mahasiswa Jurusan Matematik Tahun Akademik 2015/2016 sampai 2019/2020 dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan K-Fold Cross Validation untuk K=5 sampai K=10 bantuan software Rapid Miner berhasil diklasifikasikan ketepatan waktu lulus mahasiswa dengan persentase keakuratan tertinggi yaitu untuk K= 10 sebesar 70% dan nilai error sebesar 30% serta nilai AUC 72%, yang artinya model pada metode Naïve Bayes Classifier diklasifikasikan dengan baik.

MODEL PENYEBARAN PENYAKIT MENINGITIS PADA MUSIM HAJI DI MADINAH DAN MEKKAH Lewaherilla, Norisca; Maitimu, Fransiska A. A. P.; Niani, Cukri Rahmi
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 11 No 1 (2017): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Kegiatan haji dan umrah tahunan di Arab Saudi sangat berisiko terjadinya penyebaran bakteri gram negatif Neisseria meningitidis, yang mengakibatkan penyakit meningitis. Bakteri bisa saja terbawa oleh orang-orang yang berasal dari negara endemik maupun epidemik meningitis, dan ditularkan melalui interaksi dari kumpulan orang yang bersama-sama melakukan ibadah haji maupun umrah. Model penyebaran penyakit ini dilakukan dengan membandingkan kasus sebelum dan sesudah aturan vaksinasi dilakukan pada dua periode untuk jamaah dari negara kecil dan negara besar. Periode pertama adalah saat jamaah haji masih berada di Madinah, sedangkan periode kedua saat jamaah haji melakukan aktifitas bersama di Mekkah dan kembali ke Madinah menanti kepulangan. Hasil simulasi data menunjukkan bahwa banyak atau sedikitnya jamaah yang terinfeksi sangat mempengaruhi kecepatan laju penyebaran meningitis yang tertular melalui kontak langsung.

ANALISIS KEMAMPUAN PENGOLAHAN DATA BERBASIS MS. EXCEL PADA MAHASISWA SEMESTER AKHIR UNIVERSITAS TEUKU UMAR Niani, Cukri Rahmi; Lewaherilla, Norisca
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 2 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Ms.Excel merupakan sebuah aplikasi lembar kerja yang menyediakan menu pengolahan data. Aplikasi pengolahan data pada Ms.Excel dapat diaktifkan secara gratis di menu Toolbar yaitu menu Analysis ToolPak. Berdasarkan menu analisis tersebut hampir seluruh data statitik dapat diselesaikan sama dengan menggunakan aplikasi-aplikasi statistik yang berbayar saat ini. Jika mahasiswa mampu menggunakan Ms.Excel secara optimal pastinya sangat memudahkan dalan hal pengolahan data pada penelitian tugas akhir. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan analisis data menggunakan Ms.Excel pada mahasiswa tingkat akhir di Universitas Teuku Umar (UTU). Data kemampuan diperoleh melalui soal pengolahan data yang dikerjakan pada lembar kerja Ms.Excel. Soal meliputi materi statistik deskriptif, penyajian data, uji instrumen dan uji hipotesis. Dari hasil penelitian diperoleh fakta bahwa mahasiswa mampu menghitung statistik deskriptif sebesar 34%, penyajian data 43%, 13% pada uji instrumen dan terakhir 10% pada uji hipotesis. Secara kumulatif, kemampuan pengolahan berbasis Ms.Excel pada mahasiswa akhir Universitas Teuku Umar berada pada kategori sedang.

PEMANFAATAN APLIKASI KAHOOT DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA KEUANGAN BAGI SISWA SMA NEGERI 14 MALUKU TENGAH Lewaherilla, Norisca; Sinay, Lexy Janzen; Bakarbessy, Lusye; Yudistira, Yudistira
PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya Vol 1 No 1 (2023): PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/pengamatanv1i1p30-34

Teori suku bunga merupakan suatu perhitungan mendasar yang harus dipahami dalam pembelajaran matematika keuangan. Siswa diajak untuk mengenai jenis-jenis suku bunga dan cara memahami perhitungannya. Didalamnya dijelaskan pula konsep time value of money sehingga siswa lebih memahami konsep nilai uang berdasarkan waktu sehingga mampu menghitung present value dan future value. Agar siswa lebih termotivasi untuk melakukan perhitungan, digunakan aplikasi kahoot dalam mengerjakan latihan soal. Dari 29 peserta yang mengikuti kuis, sebanyak 2 peserta memperoleh nilai 60, 5 orang memperoleh nilai 40, dan siswa lainnya memperoleh nilai 20 dan 0. Hasil ini dapat dijadikan pertimbangan bahwa melalui aktifitas kuis, dapat memotivasi siswa untuk menghitung dengan cepat dan tepat. Diperlukan penyesuaian waktu sehingga siswa dapat memperoleh nilai yang lebih optimal.

Tutorial Perhitungan Metode Amortisasi Dan Sinking Fund Menggunakan Microsoft Excel Kepada Guru SMA Negeri 8 Ambon Bakarbessy, Lusye; Sinay, Lexy Janzen; Lewaherilla, Norisca
PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya Vol 1 No 2 (2023): PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/pengamatanv1i2p51-55

Dalam memenuhi kebutuhan hidup tanpa didukung pendapatan yang seimbang menjadi salah satu alasan yang kuat bagi para guru untuk melakukan kredit. Kemudahan dalam pemberian kredit menjadi salah satu bentuk persaingan bagi para pemilik modal. Pengawasan perlu dilakukan secara mandiri agar tidak menyulitkan dalam proses pelunasan. Amortisasi dan sinking fund adalah metode yang digunakan untuk pelunasan kredit. Dua metode ini berfokus pada pembayaran utang secara berkala namun cara pengelolaan pembayaran sedikit berbeda. Dengan membentuk tabel amortisasi dan sinking fund Guru dapat mengetahui dan menghitung dengan pasti besar pokok pinjaman, besar bunga yang dikenakan, jumlah waktu angsuran dan besar angsuran yang dibayarkan setiap bulan. Proses ini menarik keingintahuan para guru untuk melakukan simulasi perhitungan secara mandiri agar dapat membantu memutuskan pengajuan kredit yang tepat. Simulasi perhitungan secara sederhana dilakukan menggunakan software Microsoft Excel.

Pembelajaran Matematika Keuangan Kreatif dan Menyenangkan Dalam Upaya Membangun Kecerdasan Finansial Siswa Kelas V dan VI SD Negeri 2 Halong Lewaherilla, Norisca; Sinay, Lexy Janzen; Bakarbessy, Lusye
PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya Vol 2 No 1 (2024): PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/pengamatanv2i1p17-23

Pembelajaran matematika keuangan secara kreatif dan menyenangkan merupakan salah satu bentuk kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang diselenggarakan bagi siswa-siswi SD Negeri 2 Halong, yang bertujuan untuk menerapkan pembelajaran matematika keuangan bagi siswa untuk pemecahan masalah-masalah keuangan. Pembelajaran dilakukan secara menyenangkan dan kreatif, yang dimulai dengan paparan materi, pemberian kuis secara berkelompok menggunakan aplikasi Wordwall, pemberian tips menghitung diskon secara cepat, dan pemberian soal untuk dijawab secara cepat dan tepat oleh para siswa. Pembelajaran kreatif dan menyenangkan bagi para Siswa SD Negeri 2 Halong dapat terlaksana dengan baik dan dinilai bermanfaat sebagai dasar menuju kecerdasan finansial. Respon aktif dan positif dari para siswa sangat terasa dalam interaksi dua arah yang terjadi antara Narasumber dan para siswa. Diharapkan para siswa akan semakin termotivasi untuk mempelajari matematika keuangan dari permasalahan keuangan di kehidupan sehari-hari.

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search