Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Ni Komang Ayu Juliana
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI APLIKASI ALTHEAD CHECKER UNTUK OTOMATISASI PEMERIKSAAN SEO PADA ALT TAG IMAGE DAN HEADING TAG (STUDI KASUS DI PT TIMEDOOR) Ni Komang Ayu Juliana; Made Agung Raharja; I Gede Surya Rahayuda
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): JUPITA Volume 4 Nomor 1, November 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Optimasi mesin pencari (SEO) menjadi faktor penting dalam meningkatkan visibilitas dan daya saing sebuah website. Struktur headings dan alt tag image yang tepat merupakan komponen krusial dalam SEO yang efektif. Kegiatan ini bertujuan mengimplementasikan AltHead Checker sebagai solusi otomatisasi dalam proses Quality Assurance (QA) untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi optimasi website. Pengembangan aplikasi mencakup perancangan prototipe hingga implementasi penuh di PT Timedoor Indonesia. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan efisiensi waktu sebesar 85-90% untuk pengecekan struktur heading dan 78-80% untuk alt tag image. Akurasi pengecekan juga meningkat signifikan dengan penurunan tingkat kesalahan dari rata-rata 15% menjadi 3,5%, menghasilkan peningkatan akurasi sebesar 77%. Implementasi AltHead Checker terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas dan kecepatan proses QA, serta memastikan konsistensi standar SEO di setiap proyek PT Timedoor.
Analisis Sentimen pada Ulasan Aplikasi myIM3 Menggunakan Multinomial Naive Bayes dengan TF-IDF Ni Komang Ayu Juliana; Made Agung Raharja
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 2 No. 3 (2024): JNATIA Vol. 2, No. 3, Mei 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2024.v02.i03.p25

Abstract

The digital service adoption in Indonesia has emerged as a primary trend to meet the needs of the millennial generation, seeking greater convenience and speed. Amidst this trend, self-service apps like MyIM3 by Indosat Ooredoo Hutchison have become a trusted solution for users to manage their services more efficiently. Sentiment analysis is crucial for understanding user responses to such apps. This study employs the Multinomial Naïve Bayes algorithm with hyperparameter alpha 0.8 and TF-IDF to analyze sen timent towards user reviews on Google Play Store for MyIM3. The dataset, sourced from Kaggle, consists of 8475 reviews, pre-processed and labeled to 8212 reviews. Model evaluation with an 80:20 split reveals an overall accuracy of 89%, with a precision of 86% for negative (0) and 93% for positive (1) labels. The recall for negative is 95% and positive is 81%. Thus, this research contributes to understanding user perspectives on MyIM3 and provides a basis for enhancing the quality of app-based services. 
Co-Authors I Gede Surya Rahayuda Raharja, Made Agung