Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara
Mu’jam Al Mufakhrasy
Unknown Affiliation
Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Perceptron Dalam Jaringan Saraf Tiruan Untuk Klasifikasi Program Studi Mahasiswa Baru Mu’jam Al Mufakhrasy
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 3 No. 01 (2026): Februari - Maret 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan algoritma Perceptron dalam jaringan saraf tiruan (Artificial Neural Networks/ANN) menawarkan solusi inovatif untuk klasifikasi program studi siswa baru, yang sering kali bergantung pada data subjektif dan kompleks. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi menggunakan algoritma Perceptron sebagai komponen inti ANN, dengan fokus pada fitur input seperti skor tes akademik, preferensi minat, dan riwayat pendidikan siswa. Proses pelatihan melibatkan arsitektur multilayer perceptron yang dioptimalkan melalui algoritma backpropagation, memanfaatkan dataset historis untuk memprediksi program studi yang paling sesuai. Model evaluasi dilakukan dengan kinerja metrik seperti akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas, menghasilkan tingkat akurasi klasifikasi sekitar 87% pada data uji independen. Meskipun model ini efektif dalam mengurangi bias manusia dalam penentuan program studi, tantangan seperti variabilitas data dan risiko overfitting diatasi melalui teknik validasi silang dan regularisasi. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada peningkatan efisiensi proses orientasi siswa baru, mendukung personalisasi pendidikan, dan memberikan landasan untuk integrasi ANN dalam sistem informasi akademik. Hasilnya juga membuka peluang eksplorasi lebih lanjut dengan algoritma canggih seperti deep learning untuk aplikasi klasifikasi yang lebih luas di bidang pendidikan.
Co-Authors