Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Ghifary, Filamsi Mabda
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Akurasi dan Performa MobileNetV2 dan EfficientNetV2 Untuk Klasifikasi Sampah S Dharojat, Naufal Farros; Furqonsyah, M. Yugo Cahyo; Ghifary, Filamsi Mabda; Ardiyanto, Deny Faishal; Hidayattullah, Muhammad Fikri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 14, No 1 (2026)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v14i1.89086

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi kinerja model MobileNetV2 dan EfficientNetV2 untuk klasifikasi sampah menggunakan dataset gambar. Dataset yang diperoleh dari Kaggle terdiri dari 3.270 gambar yang dibagi menjadi lima kategori: botol kaca, botol plastik, gelas plastik, kaleng, dan kardus. Dataset ini dibagi menjadi set pelatihan (80%) dan pengujian (20%), dengan langkah-langkah pra-pemrosesan seperti pengubahan ukuran, normalisasi, dan augmentasi diterapkan untuk mengoptimalkan kinerja model. MobileNetV2, yang dirancang untuk efisiensi komputasi, mencapai akurasi 98% dengan kesalahan klasifikasi minimal, menunjukkan kinerja yang kuat dalam mengidentifikasi kategori sampah. Sebaliknya, EfficientNetV2 menunjukkan akurasi yang jauh lebih rendah, yaitu 27%, dengan tingkat kesalahan klasifikasi yang tinggi di semua kelas, mengindikasikan pelatihan yang tidak memadai dan potensi masalah optimasi. Metode evaluasi, termasuk akurasi, presisi, recall, dan F1-score, semakin menyoroti keunggulan kinerja MobileNetV2. Temuan ini menunjukkan bahwa MobileNetV2 lebih cocok untuk tugas klasifikasi sampah, terutama di lingkungan dengan keterbatasan sumber daya, sementara EfficientNetV2 memerlukan penyesuaian lebih lanjut untuk meningkatkan efektivitasnya.
Co-Authors Ardiyanto, Deny Faishal Furqonsyah, M. Yugo Cahyo Muhammad Fikri Hidayattullah, Muhammad Fikri S Dharojat, Naufal Farros