Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Dotulong, Gratia Whaitney Injili
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Integrasi Web Programming dan XML Modeling dalam Pengembangan Aplikasi Web Berbasis Data Terstruktur: Studi Literatur Dotulong, Gratia Whaitney Injili; Pateh, Qnardo Delon; Santa, Kristofel
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2026): EduTIK : Februari 2026
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan aplikasi web menuntut pengelolaan data yang terstruktur dan mudah diintegrasikan antar system. Web Programming menjadi komponen utama dalam pengembangan aplikasi web, sedangkan XML Modeling digunakan untuk merepresentasikan data terstruktur secara konsisten.  Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji integrasi XML Modeling dalam Web Programming berdasarkan studi literature. Data penelitian diperoleh dari jurnal ilmiah, prosiding, dan buku refrensi yang relevan dengan topic pengembangan aplikasi web dan pemodelan data berbasis XML. Literatur yang terkumpul dianalisis secara kualitatif untuk mengidentifiksi konsep, mekanisme penerapan, serta kelebihan dan keterbatasan pengguna XML dalam aplikasi web. Hasil kajian menunjukkan bahwa XML Modeling berperan penting dalam mendukung interoperabilitas sistem, konsistensi struktur data, dan pertukaran informasi pada aplikasi web. Namun, penerapan XML masih menghadapi tantangan, terutama terkait kompleksitas struktur dan efisiensi pemrosesan data. Oleh karena itu, integrasi Web Programming dan XML Modeling tetap relevan dalam mendukung pengelolaan data terstruktur pada pengembangan aplikasi web.
Pemanfaatan Big Data dalam Mendukung Pengambilan Keputusan Berbasis Data di Berbagai Bidang: Studi Literatur Dotulong, Gratia Whaitney Injili; Kawuwung, Prillya Chrisanta Esthefania; Santa, Kristofel
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2026): EduTIK : Februari 2026
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong peningkatan signifikan terhadap volume, kecepatan, dan keragaman data yang dihasilkan dari berbagai aktivitas digital. Kondisi ini melahirkan konsep Big Data yang berperan strategis dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data di berbagai sektor. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pemanfaatan Big Data di berbagai bidang melalui metode studi literatur. Kajian dilakukan dengan menelaah artikel jurnal, buku referensi, dan prosiding ilmiah yang relevan untuk mengidentifikasi pola pemanfaatan, manfaat yang dihasilkan, serta tantangan yang dihadapi dalam implementasi Big Data. Hasil kajian menunjukkan bahwa Big Data telah dimanfaatkan secara luas dalam bidang bisnis, kesehatan, pendidikan, dan pemerintahan untuk meningkatkan efisiensi operasional, efektivitas kinerja, serta kualitas layanan. Pemanfaatan Big Data memungkinkan organisasi menghasilkan wawasan strategis yang mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dan berbasis data. Namun demikian, implementasi Big Data masih menghadapi sejumlah tantangan, terutama yang berkaitan dengan keamanan dan privasi data, kualitas data yang belum optimal, serta keterbatasan infrastruktur dan sumber daya manusia yang kompeten. Oleh karena itu, diperlukan strategi pengelolaan dan pemanfaatan Big Data yang terencana, adaptif, dan berkelanjutan agar potensi Big Data dapat dimaksimalkan secara optimal. Kajian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi sebagai referensi akademik serta menjadi landasan bagi penelitian selanjutnya di bidang Big Data.
Co-Authors Kawuwung, Prillya Chrisanta Esthefania Kristofel Santa Pateh, Qnardo Delon