Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BOOKING ONLINE JASA SERVIS SEPEDA MOTOR DAN SPARE PART PADA CV. ABADI JAYA SERVICE Budi Agung, Rudi; Wulandari, Sekar; Rahmawati Rahayu, Ratna; Putra Pratama, Arli
Jurnal Teknologi Informasi dan Digital Vol. 1 No. 1 (2023): Teknologi Informasi dan Digital
Publisher : LPPM Universitas Bani Saleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65624/tridi.v1i1.3

Abstract

Abadi Jaya Service adalah perusahan yang bergerak dalam bidang jasa servis kendaraan bermotor dan spare part. Untuk melakukan pemesanan servis kendaraan pelanggan harus datang langsung kebengkel yang mengakibatkan pengantrian dalam perbaikan karena belum adanya sebuah aplikasi untuk meminimalisir waktu pelanggan dalam melakukan booking service. Solusi dari permasalahan tersebut maka akan diperlukan suatu aplikasi booking service berbasis website. Pada penelitian ini menggunakan perancangan sistem yang dibuat dengan berorientasi objek yang digambarkan dengan notasi UML (Unified Modeling Language) serta implementasi sistem menggunakan bahasa pemograman berbasis objek yaitu PHP dan MySQL sebagai database. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mempermudah perusahaan mengelola persediaan barang, transaksi dan mempermudah customer dalam melakukan servis sepeda motor dengan cara booking terlebih dahulu, dengan begitu customer tidak perlu mengantri terlalu lama dikarenakan sudah adanya jadwal servis dan customer bisa mendapat informasi seputar harga dan ketersediaan spare part yang ingin dibeli. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode black box, keseluruhan fungsionalitas aplikasi ini telah dapat berjalan dengan baik.
RANCANG BANGUN ALAT PEMADAM KEBAKARAN OTOMATIS BERBASIS NODEMCU ESP8266 DAN MENGGUNAKAN BOT TELEGRAM SEBAGAI NOTIFIKASI KEBAKARAN Rahmawati Rahayu, Ratna; Ramdani; Dwi Artanto, Rizal; Lustiar, Dias
Jurnal Teknologi Informasi dan Digital Vol. 1 No. 1 (2023): Teknologi Informasi dan Digital
Publisher : LPPM Universitas Bani Saleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65624/tridi.v1i1.5

Abstract

Kebakaran tergolong salah satu bentuk bencana. Mengingat dampak yang ditimbulkan, maka perlu adanya alat pendeteksi kebakaran otomatis yang dapat digunakan untuk mendeteksi kebakaran di dalam rumah dan meredam dampaknya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat pendeteksi kebakaran otomatis, sistem yang akan dibangun menggunakan sensor api yang berfungsi untuk mendeteksi adanya api dengan jarak kurang lebih 20 cm, dan jika terdeteksi adanya kebakaran pompa air akan memadamkan kebakaran dengan cara menyemprotkan air ke area yang terjadi kebakaran, sensor MQ-2 untuk mendeteksi asap atau gas dengan jarak kurang lebih 5 cm, dengan menggunakan NodeMCU ESP8266 mikrokontroler sebagai pengontrol, dan juga mengeluarkan data dari sensor yang dapat mengirimkan notifikasi ke bot deteksi kebakaran di telegram kepada pengguna ponsel.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PENJUALAN DENGAN METODE TREND MOMENT PADA UMKM BALIKAPUTRA Nyoman Arya Putra Adnyana, I; Rahmawati Rahayu, Ratna; Husein, Ishak; Ilham Ramdhani, Adhitya; Subandri
Jurnal Teknologi Informasi dan Digital Vol. 3 No. 1 (2025): Teknologi Informasi dan Digital
Publisher : LPPM Universitas Bani Saleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65624/tridi.v3i1.102

Abstract

UMKM Balikaputra di Kota Bekasi bergerak di bidang distribusi kebutuhan rumah tangga seperti air isi ulang, gas LPG, dan air mineral. Kendala utama dalam operasionalnya adalah pencatatan transaksi manual dan ketiadaan sistem prediksi penjualan, yang berdampak pada perencanaan stok dan efisiensi usaha. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi berbasis web dengan pencatatan transaksi real-time dan prediksi penjualan menggunakan metode Trend Moment. Sistem dirancang dengan pendekatan Unified Modeling Language (UML) dan dibangun menggunakan React.js, Node.js, Express.js, MySQL, dan Tailwind CSS. Sistem memiliki dua jenis pengguna: admin dan pelanggan, serta menyediakan fitur laporan pesanan dan prediksi yang dapat diekspor dalam format PDF dan Excel. Pengujian data Januari–Mei 2025 menunjukkan hasil prediksi penjualan Air RO untuk Juni 2025 sebesar 715 unit, dengan hasil evaluasi Mean Squared Error (MSE) sebesar 218,48 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,71%. Uji User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan. Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi pencatatan dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data aktual.