Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Novita, Dien
Universitas Multi Data Palembang
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan UI/UX Aplikasi AIPO Dengan Pendekatan Design Thinking Onggo, Keven Mandari; Novita, Dien
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i1.3416

Abstract

The AIPO application is a mobile application used by PT Lautan Berlian Utama Motor to support the vehicle sales process. Initial findings revealed several user experience issues, including an unattractive interface, the absence of notifications, and access restrictions, which reduced user comfort and efficiency. This study aims to redesign the interface and user experience of the AIPO application using a design thinking approach through five stages: empathize, define, ideate, prototype, and test. Evaluation using the User Experience Questionnaire (UEQ) shows that the proposed prototype meets user needs, with average scores of 1.40 for attractiveness, 1.54 for perspicuity, 1.23 for efficiency, 1.26 for dependability, 1.48 for stimulation, and 1.54 for novelty. These results indicate improvements across all aspects. Therefore, the application of design thinking in redesigning the AIPO application successfully enhances user satisfaction and contributes to the broader use of design thinking and UEQ in internal vehicle sales support applications.Keywords: User Interface; User Experience; UEQ AbstrakAplikasi AIPO merupakan aplikasi mobile yang digunakan PT Lautan Berlian Utama Motor untuk membantu proses penjualan kendaraan. Berdasarkan temuan awal, ditemukan permasalahan terkait pengalaman pengguna, seperti tampilan kurang menarik, tidak adanya notifikasi, dan pembatasan akses. Permasalahan berdampak pada kenyamanan pengguna saat menggunakan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang antarmuka dan pengalaman pengguna aplikasi AIPO dengan pendekatan design thinking melalui lima tahapan, yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test. Evaluasi menggunakan UEQ menunjukkan prototype hasil perancangan telah memenuhi kebutuhan pengguna dengan nilai rata-rata attractiveness 1,40, perspicuity 1,54, efficiency 1,23, dependability 1,26, stimulation 1,48, dan novelty 1,54. Hasil tersebut menunjukkan peningkatan pada setiap aspek, dari bad dan below average meningkat menjadi good dan above average. Dengan demikian, penerapan design thinking dalam perancangan ulang tampilan aplikasi AIPO berhasil meningkatkan kepuasan pengguna. Selain itu, penelitian ini berkontribusi dalam memperluas penerapan design thinking dan UEQ pada aplikasi internal penjualan kendaraan di lingkungan dealer otomotif. 
Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Menentukan Prioritas Persediaan Barang Muharam, Firza Andra; Novita, Dien
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i1.3417

Abstract

Tani Mandiri is a trading company operating in the agricultural sector that provides various types of fertilizers and agricultural equipment. The main problem faced by the company is suboptimal inventory management, which can potentially lead to inventory shortages or excess stock, thereby affecting the effectiveness of business operations. This study aims to determine inventory priorities at the Tani Mandiri Store by applying data mining techniques. The method used is K-means clustering, with attributes including item name and inventory quantity based on data from 2022 to 2025. The research stages follow the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process, which includes data selection, data cleaning, data transformation, and clustering. The optimal number of clusters was determined using the Elbow method. The results indicate that the best solution consists of three clusters: low, medium, and high priority. Out of a total of 220 types of items, 139 were classified as low priority, 22 as medium priority, and 59 as high priority.Keywords: Data Mining; Inventory; K-Means Clustering  AbstrakTani Mandiri adalah usaha dagang yang bergerak pada sektor pertanian dengan menyediakan beragam jenis pupuk serta perlengkapan pertanian. Permasalahan utama yang dihadapi perusahaan ini adalah pengelolaan persediaan yang belum dilakukan secara optimal, sehingga berpotensi menimbulkan kondisi kekurangan maupun kelebihan persediaan barang yang berdampak pada efektivitas operasional usaha. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan prioritas persediaan barang pada Toko Tani Mandiri melalui penerapan teknik data mining. Metode yang digunakan yaitu k-means clustering dengan atribut berupa nama barang dan jumlah persediaan berdasarkan data periode 2022 sampai 2025. Tahapan penelitian mengikuti proses KDD yang meliputi seleksi data, pembersihan data, transformasi data, serta proses pengelompokan. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan menggunakan metode elbow. Hasil penelitian menunjukkan terdapat tiga cluster terbaik, yaitu kategori prioritas rendah, sedang, dan tinggi. Dari total 220 jenis barang, diperoleh 139 barang prioritas rendah, 22 barang prioritas sedang, dan 59 barang prioritas tinggi. 
Co-Authors Muharam, Firza Andra Onggo, Keven Mandari