Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Budi Setiyono
Jurusan Matematika FMIPA ITS, Kampus ITS Sukolilo Surabaya, 60111
Computer Science & IT Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Kajian Algoritma GDBScan, Clarans dan Cure untuk Spatial Clustering Budi Setiyono; Imam Mukhlash
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 2 No. 2 (2005): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 2 Nomor 2 Edisi Mei
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Spatial data mining merupakan salah satu bidang kajian dalam data mining dan menjadi salah satu bidang yang sangat cepat perkembangannya. Salah satu cabang dari spatial data mining adalah geographic data mining. Geographic data mining adalah penemuan pengetahuan baru dari sejumlah besar data geo-spatial (geo-reference). Beberapa metode dalam data mining telah dikembangkan para ahli. Salah satu metode yang paling banyak dikembangkan adalah clustering. Pada penelitian ini akan dilakukan kajian tentang tiga buah algoritma, yaitu algoritma density-based clustering, algoritma CLARANS clustering, serta algoritma CURE. Selanjutnyadilakuan implementasi dalam bentuk perangkat lunak. Studi kasus yang digunakan adalah clustering wilayah (peta) kota Surabaya berdasarkan parameter rasio jumlah penduduk miskin dan sangat miskin, kepadatan, dan tingkat kesejateraan tiap-tiap kelurahan kota Surabaya.
Co-Authors Imam Mukhlash