Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Muhammad Rifqi Awalun Hayat
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Penjualan Menggunakan Data Mining Pada Toko Pakaian dengan Metode Algoritma K-Means Asep Muhidin; Muhammad Rifqi Awalun Hayat
Jurnal SIGMA Vol 14 No 2 (2023): Juni 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v14i2.7312

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menyebabkan peningkatan volume data yang tersimpan dalam basis data sehingga diperlukan teknik data mining untuk menghasilkan informasi yang bernilai dalam mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis data penjualan pada toko pakaian dengan tujuan mengelompokkan produk berdasarkan tingkat penjualan, yaitu kurang laku, laku, dan sangat laku. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, penerapan algoritma, serta evaluasi dan pengujian. Data yang digunakan berupa data historis penjualan dengan total 9 item. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu mengelompokkan data penjualan ke dalam tiga klaster, yaitu klaster dengan penjualan paling tinggi, cukup tinggi, dan paling rendah, sehingga dapat membantu pemilik toko dalam mengevaluasi performa penjualan dan mengelola stok barang secara lebih efektif.
Co-Authors Asep Muhidin