Vaniloran Elysa Andriani
Program Studi Teknik Industri, Universitas Mahakarya Asia, Yogyakarta, Indonesia

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Pengaruh Kualitas Aplikasi Shopee Untuk Meningkatkan Kepuasan Pelanggan Menggunakan Metode Pieces Framework (Studi Kasus Pada Pelanggan Shopee Di Yogyakarta) Zean Cealcei Br Depari; Ilmardani Rince Ramli; Vaniloran Elysa Andriani
Sinergi : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 1 No. 2 (2025): Sinergi: Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Publisher : PT. AHLAL PUBLISHER NUSANTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to analyze the influence of the Shopee application’s quality on customer satisfaction in the Yogyakarta area using the PIECES Framework. The PIECES Framework serves as a comprehensive evaluation tool consisting of six key dimensions: Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, and Service. The research uses a descriptive quantitative method, with samples selected through purposive sampling involving 100 active Shopee users in Yogyakarta. Data were collected through a questionnaire using a Likert scale and analyzed by calculating the average scores for each PIECES dimension. The results show that the Information and Efficiency dimensions achieved average scores of ≥4.20 and are categorized as Very Satisfied. Meanwhile, the Economics, Control, Service, and Performance dimensions scored between 4.00–4.19, which fall into the Satisfied category. These findings indicate that Shopee excels in delivering accurate Information and efficient transaction processes, although there is still room for improvement in other areas. In conclusion, the overall quality of the Shopee application contributes positively to customer satisfaction. This research offers practical implications for developers to enhance system Performance and provides theoretical insights for evaluating e-commerce Information systems. Keywords: application quality, customer satisfaction, Shopee, PIECES Framework, system evaluation, e-commerce, descriptive quantitative, Yogyakarta, performance, information, economics, control, efficiency, service, active users.   Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas aplikasi Shopee terhadap kepuasan pelanggan di wilayah Yogyakarta menggunakan PIECES Framework. PIECES Framework berfungsi sebagai alat evaluasi komprehensif yang terdiri dari enam dimensi utama: Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, dan Service. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif, dengan sampel dipilih secara purposive sampling yang melibatkan 100 pengguna aktif Shopee di Yogyakarta. Data dikumpulkan melalui kuesioner menggunakan skala Likert dan dianalisis dengan menghitung skor rata-rata untuk setiap dimensi PIECES. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dimensi Information dan Efficiency mencapai skor rata-rata ≥4,20 dan dikategorikan Sangat Puas. Sementara itu, dimensi Economics, Control, Efficiency, dan Service mendapat skor antara 4,00–4,19, yang termasuk dalam kategori Puas. Temuan ini menunjukkan bahwa Shopee unggul dalam memberikan Informasi yang akurat dan proses transaksi yang efisien, meskipun masih ada ruang untuk perbaikan di area lain. Kesimpulannya, kualitas aplikasi Shopee secara keseluruhan berkontribusi positif terhadap kepuasan pelanggan. Penelitian ini menawarkan implikasi praktis bagi pengembang untuk meningkatkan kinerja sistem dan memberikan wawasan teoritis untuk mengevaluasi sistem informasi e-commerce. Kata Kunci: kualitas aplikasi, kepuasan pelanggan, Shopee, PIECES Framework, evaluasi sistem, e-commerce, kuantitatif deskriptif, Yogyakarta, performance, information, economics, control, efficiency, service, pengguna aktif.
Penerapan Linear Programming dalam Optimasi Perencanaan Produksi Industri Kecil Menengah di Indonesia: Studi Sistematis dan Meta-Analisis Vaniloran Elysa Andriani
An-naba : Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2026): An-naba : Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : PT. AHLAL PUBLISHER NUSANTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract  Small and Medium Industries (SMIs) play a strategic role in Indonesia’s economy, yet many still face challenges in production efficiency and profit maximization. Linear Programming (LP) has been proven to be an effective optimization method for addressing production planning problems. This study aims to conduct a systematic literature review of the application of Linear Programming in Indonesian SMIs over the period 2018–2025, in order to identify the methods employed, the industrial sectors investigated, and the impact of their implementation on profit improvement. Using a Systematic Literature Review (SLR) approach guided by the PRISMA framework, 53 selected articles were examined in depth and synthesized through meta-analysis. The findings indicate that the Simplex method dominates usage (60.38%), followed by Goal Programming (13.21%) and Fuzzy Linear Programming (11.32%). The food and beverage sector constitutes the most frequently studied industrial sector (71.70%). Meta-analysis of 42 studies reporting quantitative data shows an average profit increase of 18.73%, with a range from 3.85% to 52.17%. Factors influencing the magnitude of improvement include the type of optimization method applied, the complexity of production constraints, and the initial level of capacity utilization. This study provides a theoretical contribution to understanding patterns of LP implementation in Indonesian SMIs and offers practical implications for practitioners and policymakers in adopting optimization technologies to enhance the competitiveness of the national SMI sector.  Keywords: Linear Programming, Production Optimization, Small and Medium Industries, Systematic Literature Review, Meta-Analysis, Indonesia   Abstrak Industri Kecil Menengah (IKM) memiliki peran strategis dalam perekonomian Indonesia, namun banyak yang masih menghadapi kendala dalam efisiensi produksi dan maksimalisasi keuntungan. Linear Programming (LP) telah terbukti sebagai metode optimasi yang efektif untuk mengatasi permasalahan perencanaan produksi. Penelitian ini bertujuan melakukan kajian literatur sistematik terhadap penerapan LP pada IKM di Indonesia periode 2018-2025 untuk mengidentifikasi metode yang digunakan, sektor industri yang diteliti, dan dampak implementasinya terhadap peningkatan keuntungan. Menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) dengan framework PRISMA, sebanyak 53 artikel terpilih dianalisis secara mendalam melalui meta-analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Simpleks mendominasi penggunaan (60,38%), diikuti Goal Programming (13,21%), dan Fuzzy Linear Programming (11,32%). Sektor industri makanan dan minuman merupakan objek penelitian terbanyak (71,70%). Meta-analisis terhadap 42 studi yang menyajikan data kuantitatif menunjukkan rata-rata peningkatan keuntungan sebesar 18,73% dengan rentang 3,85% hingga 52,17%. Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat peningkatan meliputi jenis metode optimasi, kompleksitas kendala produksi, dan tingkat utilisasi kapasitas awal. Penelitian ini memberikan kontribusi teoritis dalam memahami pola penerapan LP pada IKM Indonesia serta implikasi praktis bagi pelaku usaha dan pembuat kebijakan dalam mengadopsi teknologi optimasi untuk meningkatkan daya saing IKM nasional. Kata Kunci: Linear Programming, Optimasi Produksi, Industri Kecil Menengah, Systematic Literature Review, Meta-Analisis, Indonesia