Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Elektrik
Billy Josef Waworuntu
Politeknik Negeri Manado
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Konsep Pemanfaatan Teknologi IoT Berbasis ESP32 untuk Sakelar Cerdas pada Sistem PLTS Rakit Rumah Apung Leony Ariesta Wenno; Billy Josef Waworuntu; Stieven Netanel Rumokoy; Hosea Gian Kaunang; Stanley B. Dodie
Jurnal Elektrik Vol. 4 No. 2 (2025): Vol.4 No.2 1 Desember 2025
Publisher : Jurusan Teknik Elektro - Politeknik Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65485/elektrik.v4i2.1171

Abstract

Penerapan sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) pada rakit rumah apung menjadi solusi alternatif yang ramah lingkungan dan mandiri. Namun, sistem PLTS konvensional masih memiliki keterbatasan dalam hal efisiensi pengelolaan beban listrik dan monitoring penggunaan energi. Penelitian ini mengusulkan konsep pemanfaatan teknologi Internet of Things (IoT) berbasis mikrokontroler ESP32 sebagai sakelar cerdas untuk mengotomatiskan pengendalian beban listrik pada sistem PLTS di rakit rumah apung. ESP32 digunakan untuk mengontrol nyala-mati perangkat listrik secara otomatis berdasarkan kondisi tertentu seperti kapasitas baterai, waktu operasional, dan intensitas cahaya matahari. Sistem ini juga memungkinkan pemantauan jarak jauh melalui jaringan Wi-Fi dan antarmuka berbasis android. Hasil rancangan konseptual menunjukkan bahwa integrasi ESP32 dalam sistem PLTS dapat meningkatkan efisiensi energi, mengurangi beban kerja pengguna, serta memperpanjang umur penyimpanan daya. Konsep ini diharapkan menjadi langkah awal dalam pengembangan rumah apung mandiri energi berbasis teknologi cerdas.  
Implementation of a Quality Management System Framework for Optimizing Energy Efficiency of on-Device AI Inference on Android Devices Billy Josef Waworuntu; Gerald Imanuel Palar; Marvein Christo Atu Sasikome; Yoan Virginia Kaesang; Cindra Caesaria Hamzah
Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Vol. 6 No. 8 (2026): Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/cerdika.v6i8.3491

Abstract

The rapid development of on-device artificial intelligence (AI) has increased the demand for efficient AI inference on mobile devices, particularly Android devices with limited computational resources, battery capacity, and thermal constraints. Although various optimization techniques, such as quantization, pruning, and adaptive inference, have been proposed, inconsistent evaluation procedures remain a significant challenge to achieving reproducible and comparable measurements of energy efficiency. This study aims to implement a Quality Management System (QMS) framework based on the Plan-Do-Check-Act (PDCA) cycle to systematically optimize and evaluate the energy efficiency of on-device AI inference while maintaining inference performance and model quality. The research employed a design study and experimental approach by deploying lightweight AI models for human presence detection and keyword spotting. The models were optimized using 8-bit post-training quantization, structured channel pruning, and early-exit mechanisms, followed by standardized measurements of energy consumption, inference latency, accuracy, model size, memory usage, and the energy-delay product (EDP) on Android devices. The results indicate that QMS-guided optimization provides a structured framework for improving energy efficiency by reducing computational workload and memory traffic while preserving inference reliability. In particular, post-training quantization combined with hardware acceleration reduced energy consumption, whereas adaptive inference mechanisms improved responsiveness under varying battery and thermal conditions. In conclusion, integrating QMS principles with on-device AI optimization establishes a reproducible, traceable, and continually improvable framework for developing energy-efficient AI applications on Android devices.
Evaluasi Usability Aplikasi Laundry Keeper Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Billy Josef Waworuntu; Hosea Gian Kaunang; Franky Manoppo; Misael Walangitan; Clayton Berhitu; Mackenzie Gregory Repi
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol. 10 No. 2 (2025): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v10i2.3729

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kegunaan (usability) dari aplikasi Laundry Keeper, yaitu layanan digital yang dirancang untuk membantu pengguna dalam mengelola pesanan dan jadwal laundry secara efisien. Evaluasi dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS), yang memberikan pengukuran kuantitatif terhadap kepuasan dan kemudahan penggunaan sistem. Penelitian melibatkan 18 responden yang terdiri dari mahasiswa aktif dan pengguna layanan laundry di Politeknik Negeri Manado, yang diminta untuk menggunakan fitur utama aplikasi dan mengisi kuesioner SUS. Hasil analisis berdasarkan rumus standar SUS menunjukkan nilai rata-rata sebesar 68,33, yang termasuk dalam kategori “OK” atau kegunaan yang dapat diterima. Nilai ini menunjukkan bahwa aplikasi mudah dioperasikan, efektif dalam membantu aktivitas pengguna, serta memberikan pengalaman pengguna yang positif. Namun, beberapa aspek seperti konsistensi visual dan navigasi antarmuka masih perlu ditingkatkan agar interaksi pengguna lebih optimal. Secara keseluruhan, aplikasi Laundry Keeper menunjukkan performa kegunaan yang baik dan berpotensi mencapai kategori sangat baik dengan peningkatan pada tampilan antarmuka dan optimalisasi pengalaman pengguna.
Co-Authors Cindra Caesaria Hamzah Clayton Berhitu Franky Manoppo Gerald Imanuel Palar Hosea Gian Kaunang Mackenzie Gregory Repi Marvein Christo Atu Sasikome Misael Walangitan Stanley B. Dodie Stieven N. Rumokoy Yoan Virginia Kaesang