Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Saintara : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Maritim
Lusiani Lusiani
Program Studi Teknika, Akademi Maritim Nusantara Cilacap, Indonesia
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peran Teknologi Alat Keselamatan Terhadap Kinerja Awak Kapal MV. Mochtar Prabu Mangkunegara Dedeh Suryani; Lusiani Lusiani
Saintara: Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Maritim Vol 9 No 2 (2025): SAINTARA (September 2025)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Akademi Maritim Nusantara Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52475/saintara.v9i2.412

Abstract

Safety and crew performance are crucial factors in the operational success of shipping, particularly on the MV. Mochtar Prabu Mangkunegara vessel. This study aims to analyze the impact of safety equipment technology, specifically the Remote Control Life Buoy, on crew performance. The research method used is descriptive quantitative, with data processed from questionnaires and analyzed using Correlation Coefficient and Simple Linear Regression through SPSS. The sample consists of 20 crew members of the MV. Mochtar Prabu Mangkunegara, selected using saturated sampling technique, where all available crew members are included in the study. The results show a strong and positive correlation (r = 0.772) between the role of safety equipment technology and crew performance, where each increase of one unit in the role of safety equipment technology improves crew performance by 0.542 units. The coefficient of determination (R²) of 59.6% indicates that the role of safety equipment technology is a dominant factor influencing crew performance, although 40.4% of other factors also play a role. These findings emphasize the importance of implementing advanced safety technology and providing adequate training to enhance crew performance, which ultimately contributes to improving safety and operational efficiency in shipping.
Penerapan Artificial Intelligence Menggunakan Google Sites sebagai Website Pembelajaran yang Digunakan Taruna Teknika dalam Perkuliahan Mekanika Terapan Lusiani Lusiani
Saintara: Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Maritim Vol 9 No 2 (2025): SAINTARA (September 2025)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Akademi Maritim Nusantara Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52475/saintara.v9i2.413

Abstract

Kajian ini bertujuan untuk mendeskripsikan penerapan Artificial Intelligence menggunakan Google Sites sebagai laman pembelajaran yang digunakan Taruna Teknika dalam perkuliahan Mekanika Terapan. Kajian berikut memanfaatkan metode descriptive content analysis study. Analisis dilakukan sesuai 6 tahap dalam analisis isi. Adapun sampel yang digunakan yakni sejumlah 20 taruna yang terlibat dalam kajian ini. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner yang dibagikan pada perkuliahan mekanika terapan melalui tautan. Dalam penelitian ini penulis mengambil lokasi pada Program Studi Teknika Akademi Maritim Nusantara Cilacap dengan memanfaatkan media Google Classroom dan Google Sites. Berdasarkan analisis respon taruna secara kuantitatif diperoleh bahwa Artificial Intelligence menggunakan Google Sites sebagai media pembelajaran yang digunakan taruna Teknika dalam perkuliahan mekanika terapan mudah digunakan oleh taruna sehingga disimpulkan dapat diterapkan dengan persentase sejumlah 55%. Sedangkan berdasarkan analisis respon taruna secara kualitatif diperoleh bahwa responden PRYW menyampaikan terkait penggunaan website bahwa “Dengan bantuan website saya dapat mencari tau hal hal baru yang saya belum tau mengenai mekanika terapan”. Selain itu Responden RRNA menyampaikan bahwa “website yang digunakan dalam mekanika terapan menarik”. Adapun penelitian ini memberikan kontribusi yakni sebagai referensi pengembangan media pembelajaran visual yang dapat digunakan dalam perkuliahan. Adapun rekomendasi untuk penelitian selanjutnya yakni penerapan Artificial Intelligence menggunakan Google Sites sebagai media pembelajaran dapat dikembangkan dalam hal pembuatan konten pembelajaran berupa video agar dapat memperdalam materi dari segi audio visual.
Co-Authors Dedeh Suryani