Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi (SAINTEK)
Lita Widiastuti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Physics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penggunaan Machine Learning untuk Memprediksi Paparan PM2.5 dan Dampaknya terhadap Kesehatan Lita Widiastuti; Wiga Maulana Baihaqi
Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 9 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/saintek.v9i1.3816

Abstract

Penurunan kualitas udara di Indonesia akibat penggunaan bahan bakar fosil menyebabkan tingginya konsentrasi PM2.5, yang berisiko bagi kesehatan masyarakat. Penelitian ini menggunakan metode machine learning untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas udara terhadap kesehatan serta memprediksi paparan PM2.5 dan biaya kesejahteraan akibat kematian dini karena polusi udara. Metode penelitian yang digunakan CRISP-DM yang meliputi pengumpulan, pemahaman, dan persiapan data, pemodelan, evaluasi, serta penerapan. Data diambil dari OECD periode 1994–2022. Hasil analisis menunjukkan peramalan paparan PM2.5 diproyeksikan meningkat dalam 8 tahun mendatang, memicu peningkatan biaya kesejahteraan akibat dampak kesehatan yang dapat menyebabkan gangguan pernapasan dan kematian dini. Model ARIMA digunakan untuk memprediksi paparan PM2.5, sedangkan ARIMAX+ETS memprediksi biaya kesejahteraan, dengan peningkatan akurasi setelah hyperparameter tuning. Untuk mengatasi hal ini, direkomendasikan kebijakan seperti penerapan teknologi ramah lingkungan, transisi energi bersih, pengelolaan limbah, dan pembangunan kota hijau sehingga diharapkan dapat mengurangi polusi udara dan menekan biaya kesejahteraan di masa depan.
Co-Authors Wiga Maulana Baihaqi