Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS PREDIKTIF BERBASIS METAHEURISTIK UNTUK KESELAMATAN PENUMPANG DALAM INSIDEN MARITIM: STUDI KASUS TITANIC Bagus W. Nugroho; Supriyanto
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 1: Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i1.9980

Abstract

Bencana maritim, seperti tragedi Titanic (1912), tetap menjadi fokus penelitian analitik prediktif tentang kelangsungan hidup penumpang. Studi ini menggunakan model pembelajaran mesin (ML) untuk menilai probabilitas kelangsungan hidup menggunakan Gaussian Naïve Bayes (GaussianNB), Decision Tree, dan k-Nearest Neighbors (KNN) pada kumpulan data yang terdiri dari 891 sampel pelatihan dan 418 sampel uji. Untuk meningkatkan akurasi model, Grey Wolf Optimization (GWO) diterapkan untuk penyetelan parameter, yang menghasilkan peningkatan signifikan: GaussianNB meningkat dari 79,02% menjadi 81,14% (+2,69%), Decision Tree meningkat dari 77,22% menjadi 80,59% (+3,37%), dan KNN naik dari 71,27% menjadi 79,58% (+8,31%). Temuan ini mengonfirmasi efektivitas optimasi berbasis metaheuristik dalam meningkatkan akurasi prediktif untuk klasifikasi kelangsungan hidup. Penelitian ini menunjukkan potensi GWO dalam mengoptimalkan model ML untuk aplikasi keselamatan maritim, menawarkan pendekatan yang lebih andal untuk penilaian risiko dan prediksi kelangsungan hidup dalam analisis transportasi dan bencana.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI RUANG PINTAR BERBASIS ANDROID SENSOR PIR DAN PENGELOLAAN DATA PADA MIKROKONTROLER ARDUINO Supriyanto; Munji Hanafi; Siska Ayu Widiana; Durand Fernandito Freddy Setlight; Sry Dhina Pohan
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 2: Oktober 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i2.10914

Abstract

Tingginya kasus pencurian, khususnya di Kota Semarang dan insiden di laboratorium komputer SMK Askhabul Kahfi, menunjukkan kelemahan signifikan pada sistem keamanan manual, yang juga gagal membatasi akses oleh pihak yang tidak berkepentingan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan "Sistem Keamanan Pada Ruangan Menggunakan Android Dan Sensor PIR Dengan Database User Berbasis Arduino" untuk menciptakan sistem keamanan yang otomatis, mampu membatasi hak akses, dan menyimpan database aktivitas pengguna. Sistem ini menggunakan Arduino Uno R3 sebagai controller utama, yang terintegrasi dengan Solenoid Door Lock (kunci elektrik) yang dikendalikan melalui aplikasi Android ("SKP Security Room") via Bluetooth setelah pengguna memindai QR Code pada kartu karyawan. Selain itu, sistem dilengkapi Sensor PIR untuk mendeteksi penyusup dan mengaktifkan alarm. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem keseluruhan bekerja dengan tingkat keberhasilan mencapai 83,33% keberhasilan. Database sistem juga berhasil merekam, menyimpan, membatasi, dan mengelola user secara multiuser, membuktikan bahwa sistem keamanan berbasis Arduino ini dapat berfungsi dengan baik untuk menggantikan keamanan manual di ruang laboratorium komputer tersebut.