Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MAXIMAL Adagium: Jurnal Ilmiah Hukum Jurnal Sains dan Teknologi JISTIND JFI
Said Hambali Takhir
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Immunology & microbiology Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Neuroscience Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Evolusi Arsitektur Komputasi dan Protokol Internet Awal: Analisis Historis Teknis Generasi Pertama Muhammad Arif Sirait; Ijlal Rafif Sitorus; Muhammad Rafly Mumtaz; Syamil Bashrah; Tondi Al Habib Tanjung; Said Hambali Takhir
Jurnal Informatika Indonesia Vol. 1 No. 2 (2026): Januari-Maret
Publisher : Samudra Ilmu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to analyze the evolutionary history of first-generation computer architecture and internet protocols, as well as their impact on technological developments in Indonesia. Data processing in the pre-digital era, which relied heavily on mechanical devices and manual calculations, spurred the birth of electronic computing innovations such as ENIAC and EDVAC. Using a descriptive qualitative method based on a Systematic Literature Review (SLR), this article explores the critical transition from isolated computing to global system networks. The main findings indicate that the adoption of Von Neumann Architecture and the shift from circuit switching to packet switching via TCP/IP protocols revolutionized processing efficiency and universal data transmission. In Indonesia, early infrastructure limitations actually triggered socio-technical creativity, such as the development of RT/RW Net and the use of open-source technology pioneered by figures like Onno W. Purbo. This research concludes that the principles of decentralization and efficiency from the early era remain relevant in facing future technological challenges such as 5G and Quantum Computing
Analisis Tingkat Kepatuhan Pengelolaan Data Pribadi Pengguna Terhadap Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi (UU PDP) Pada Platform Digital Chery Rahayu Lestari; Azifa Balqis Az'zahra; Nadhiya Mozza Octavia; Fouziah Khenia Br S. Pandia; Ririn Wirdani; Said Hambali Takhir
Adagium: Jurnal Ilmiah Hukum Vol 4 No 1 (2026): Adagium: Jurnal Ilmiah Hukum
Publisher : PT. Meja Ilmiah Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70308/adagium.v4i1.279

Abstract

The rapid development of digital platforms has intensified the collection and processing of users’ personal data, thereby increasing the risk of privacy violations when data management practices are not aligned with applicable legal provisions. This study aims to analyze the compliance of personal data management practices on digital platforms with Indonesia’s Personal Data Protection Law (Law Number 27 of 2022). This research employs a descriptive qualitative method using a documentation study approach. Data were obtained through an analysis of privacy policies, terms and conditions of service, and official documents related to personal data management published by digital platforms, which were subsequently examined in reference to the provisions and principles stipulated in the Personal Data Protection Law. The findings indicate that transparency in personal data management generally complies with the legal requirements, particularly regarding the disclosure of data types and processing purposes. However, several aspects, including consent for data processing, data security and confidentiality, purpose limitation and data retention, as well as the fulfillment of data subject rights, remain only partially compliant. These results demonstrate that the implementation of personal data protection on digital platforms still requires stronger regulatory compliance and more comprehensive protection mechanisms. This study is expected to contribute to the evaluation and improvement of legal compliance and governance of personal data management within digital platforms
Evaluasi Model Regresi Ringan untuk Prediksi Konsumsi Energi Sistem Komputasi dalam Mendukung Implementasi Green IT Nurfadilla Nurfadilla; Nur Syahaja; Amel Adelia; Nazla Putri Hera Riasati; Cici Aisyah Dalimunte; Said Hambali Takhir
Jurnal Sains Dan Teknologi | E-ISSN : 3063-9980 Vol. 2 No. 3 (2026): Januari - Maret
Publisher : GLOBAL SCIENTS PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan penggunaan sistem komputasi berdampak langsung terhadap konsumsi energi yang semakin tinggi, sehingga menimbulkan tantangan dalam mewujudkan sistem teknologi informasi yang berkelanjutan. Konsep Green IT hadir sebagai pendekatan untuk menekan konsumsi energi melalui pemanfaatan teknologi yang efisien, termasuk pada tahap pemodelan dan analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja beberapa model regresi ringan dalam memprediksi konsumsi energi sistem komputasi sebagai upaya mendukung implementasi Green IT. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan membandingkan model Linear Regression, Ridge Regression, dan Random Forest Regressor berkompleksitas rendah menggunakan dataset konsumsi energi sistem komputasi. Proses penelitian meliputi pra-pemrosesan data, pelatihan model, serta evaluasi kinerja menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Linear Regression dan Ridge Regression mampu memberikan kinerja prediksi yang stabil dengan nilai R² masing-masing sebesar 0,81 dan 0,83, sementara Random Forest Regressor menghasilkan nilai R² tertinggi sebesar 0,87 namun dengan kompleksitas komputasi yang lebih besar. Temuan ini menunjukkan bahwa model regresi ringan memiliki potensi signifikan dalam memprediksi konsumsi energi secara akurat sekaligus mendukung prinsip efisiensi sumber daya dalam implementasi Green IT.
TRANSFORMASI PARADIGMA ERA 4.0: KONVERGENSI SISTEM FISIK, DIGITAL DAN BIOLOGIS Said Hambali Takhir; Alvian Z; M. Faris Syfafiq; Naufal Dzakwan AL Fikri; Raffa Ramadhan; M.Adly alfaritsi Alfaritsi
Jurnal Sains dan Teknologi Indonesia Vol. 1 No. 2: Desember
Publisher : Jurnal Sains dan Teknologi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Revolusi Industri 4.0 merepresentasikan pergeseran fundamental dalam peradaban manusia yang melampaui batasbatas kemajuan teknologi konvensional. Berbeda dengan revolusi sebelumnya yang berfokus pada efisiensi produksi melalui mesin uap, listrik, atau komputerisasi, era 4.0 ditandai oleh fusi atau peleburan batas antara domain fisik, digital, dan biologis. Jurnal deskriptif ini bertujuan untuk menguraikan anatomi Revolusi Industri 4.0 sebagai sebuah keniscayaan sejarah. Melalui analisis literatur, tulisan ini membedah bagaimana integrasi CyberPhysical Systems (CPS), Internet of Things (IoT), dan bio-informatika menciptakan ekosistem yang otonom dan saling terhubung. Hasil analisis menunjukkan bahwa fenomena ini mengubah struktur fundamental cara manusia hidup, bekerja, dan berinteraksi, serta menuntut adaptasi radikal dalam berbagai sektor kehidupan.
Peran Big Data Analytics dan Cloud Computing dalam Meningkatkan Pendapatan E-Commerce Ratu Tata Fadillah; Said Hambali Takhir
Maksimal Jurnal : Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan Vol 3 No 4 (2026): April
Publisher : Maximal Journal : Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya dan Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran Big Data Analytics dan Cloud Computing dalam upaya meningkatkan pendapatan bisnis e-commerce. Penelitian difokuskan pada analisis pemanfaatan Big Data Analytics dalam mengolah dan menganalisis data pelanggan guna memahami pola perilaku konsumen, mendukung perumusan strategi pemasaran yang lebih efektif, serta meningkatkan kualitas pengambilan keputusan bisnis. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengevaluasi peran Cloud Computing sebagai infrastruktur teknologi yang mampu menyediakan layanan komputasi yang fleksibel, skalabel, dan efisien untuk mendukung proses pengolahan data dan operasional e-commerce. Melalui kajian terhadap integrasi kedua teknologi tersebut, penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman mengenai kontribusinya dalam meningkatkan efisiensi operasional, kualitas layanan, serta pertumbuhan pendapatan e-commerce secara berkelanjutan.
Co-Authors Alvian Z Amel Adelia Azifa Balqis Az'zahra Chery Rahayu Lestari Cici Aisyah Dalimunte Fouziah Khenia Br S. Pandia Ijlal Rafif Sitorus M. Faris Syfafiq M.Adly alfaritsi Alfaritsi Muhammad Arif Sirait Muhammad Rafly Mumtaz Nadhiya Mozza Octavia Naufal Dzakwan AL Fikri Nazla Putri Hera Riasati Nur Syahaja Nurfadilla Nurfadilla Raffa Ramadhan Ratu Tata Fadillah Ririn Wirdani Syamil Bashrah Tondi Al Habib Tanjung