Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Coding: Journal of Computing and Software Engineering
Zaki Umaro
Magister Teknik Informatika IIB Darmajaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
jurnal Analisis Loyalitas Pelanggan pada Layanan Food Delivery Online Menggunakan Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes Zaki Umaro; Sutedi Sutedi; Handoyo Widi Nugroho
Coding: Journal of Computing and Software Engineering Vol. 1 No. 1: JUNI 2025
Publisher : Coding: Journal of Computing and Software Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25181/coding.v1i1.4308

Abstract

Loyalitas pelanggan menjadi aspek krusial dalam mempertahankan keberlangsungan bisnis layanan pemesanan makanan online. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi loyalitas pelanggan menggunakan algoritma klasifikasi Decision Tree (C4.5), Naive Bayes, dan Random Forest. Dataset yang digunakan terdiri dari 500 data pelanggan dengan 24 atribut prediktor yang merepresentasikan perilaku dan karakteristik pelanggan. Proses analisis melibatkan tahapan preprocessing data, pelatihan model, evaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-Score, serta validasi model dengan metode split dan cross validation. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 93,19%, diikuti oleh Random Forest (92,98%) dan Naive Bayes (90,58%). Selain itu, Decision Tree juga mencatat nilai F1-Score tertinggi yaitu 96,08%, menandakan performa model yang seimbang dan andal dalam memprediksi loyalitas pelanggan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan untuk mengembangkan strategi retensi pelanggan berbasis data.
Co-Authors Handoyo Widi Nugroho Sutedi Sutedi