Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer
Ridla, Ali
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Klasifikasi Penyakit Paru-Paru Menggunakan Algoritma Decision Tree Studi Kasus Pada Data Medis Ridla, Ali; Rizqiyah, Alviatur
Jurnal Teknomatika Vol 18 No 2 (2025): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/teknomatika.v18i2.1676

Abstract

Penyakit paru-paru menjadi salah satu penyebab utama morbiditas dan mortalitas di berbagai negara, sehingga diperlukan metode klasifikasi yang efektif dan akurat untuk mendukung diagnosa dini. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana memanfaatkan algoritma decision tree untuk mengklasifikasikan penyakit paru-paru berdasarkan data medis. Metodologi yang digunakan mencakup tahap praproses data, pemilihan fitur relevan dari atribut klinis pasien (usia, riwayat merokok, gejala, dan hasil radiologi), serta pembangunan model decision tree menggunakan algoritma C4.5. Untuk menilai akurasi, presisi, dan recall data uji, evaluasi dilakukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model decision tree memiliki akurasi yang cukup tinggi dalam membedakan kategori penyakit paru-paru, serta memberikan struktur yang dapat diinterpretasikan dengan mudah oleh tenaga medis.  Pembahasan menunjukkan bahwa transparansi dan interpretabilitas dari decision tree memberikan keunggulan dalam mendukung proses pengambilan keputusan klinis. Kesimpulannya, algoritma decision tree dapat dijadikan pendekatan yang andal dan efisien dalam sistem pendukung keputusan medis, khususnya untuk klasifikasi penyakit paru-paru berbasis data kesehatan pasien.
Co-Authors Rizqiyah, Alviatur