Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
G. Mayopu, Richard
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
DETEKSI OBJEK BERBASIS WEB SECARA REAL-TIME DENGAN UMPAN BALIK SUARA UNTUK PENYANDANG TUNANETRA Ferry Alvino, Calvin; G. Mayopu, Richard
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 2 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/fvxz2h77

Abstract

Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) membuka peluang baru dalam pengembangan teknologi asistif bagi penyandang tunanetra. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi objek berbasis web secara real-time yang dilengkapi dengan umpan balik suara untuk meningkatkan kesadaran lingkungan pengguna. Aplikasi dikembangkan menggunakan React.js dan TensorFlow.js dengan model COCO-SSD yang berjalan sepenuhnya di sisi klien tanpa memerlukan perangkat keras tambahan. Estimasi jarak dilakukan menggunakan pendekatan berbasis bounding box, sedangkan keluaran suara dihasilkan melalui Web Speech API. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian fungsional dan pengukuran performa, meliputi frame rate, latensi respons, serta tingkat kepercayaan deteksi sebagai indikator kepastian model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem mampu mencapai 15–30 FPS, tingkat kepercayaan deteksi 70–95%, serta latensi suara 150–300 milidetik. Kontribusi utama penelitian ini adalah integrasi deteksi objek, estimasi jarak, dan umpan balik suara dalam aplikasi web ringan tanpa instalasi. Kata Kunci: Deteksi Objek, TensorFlow.js, React.js, Aksesibilitas, Tunanetra
Co-Authors Ferry Alvino, Calvin