Yayan Sopyan
Universitas Bhakti Husada Indonesia

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

DESIGN AND DEVELOPMENT OF AN ESP32-BASED GAS MONITORING SYSTEM USING FUZZY LOGIC ALGORITHMS AND A WHATSAPP GATEWAY Muhamad Rovi; Yayan Sopyan; Muhamad Wildan Khaerudin
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 20 No 1 (2026): Mei 2026
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/03qmka72

Abstract

Keselamatan kerja di laboratorium kesehatan masyarakat sangat penting, khususnya dalam mencegah paparan gas beracun yang sulit terdeteksi secara langsung. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi gas beracun berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan peringatan cepat melalui notifikasi WhatsApp.Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 yang dipadukan dengan sensor MQ-135 dan algoritma Fuzzy Logic untuk mengklasifikasikan tingkat bahaya menjadi tiga kategori: aman, waspada, dan bahaya. Sistem juga terintegrasi dengan WhatsApp Gateway untuk mengirimkan notifikasi secara otomatis. Pengujian dilakukan di Laboratorium Kesehatan Masyarakat Universitas Bhakti Husada Indonesia (UBHI). Sistem mampu mendeteksi kebocoran gas secara akurat, mengaktifkan alarm suara dalam waktu kurang dari 3 detik, dan mengirimkan notifikasi WhatsApp secara real-time. Implementasi algoritma Fuzzy Logic meningkatkan akurasi klasifikasi tingkat bahaya, sedangkan integrasi IoT memastikan pemantauan udara dilakukan secara berkesinambungan. Sistem deteksi gas berbasis IoT dengan algoritma Fuzzy Logic dan WhatsApp Gateway terbukti efektif, hemat biaya, serta dapat meningkatkan kesiapsiagaan pengguna laboratorium terhadap risiko paparan gas beracun.