Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Educatio FKIP UNMA
Nuur Wachid Abdul Majid
Pendidikan Sistem Teknologi Informasi, Universitas Pendidikan Indonesia
Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi dan Analisis Semantik Cyberbullying Sosial Media X: Integrasi Web Scraping dan Natural Language Processing (NLP) Syifa Aulia Azzahra; Nuur Wachid Abdul Majid
Jurnal Educatio FKIP UNMA Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/educatio.v11i2.12725

Abstract

Cyberbullying di media sosial, khususnya X, telah menjadi isu kritis dengan dampak psikologis yang signifikan. Studi ini menganalisis sejauh mana cyberbullying masih terjadi di platform X dengan pendekatan semantik. Data dikumpulkan melalui proses web scraping menggunakan Selenium dengan menggunakan kategori dan kata kunci spesifik seperti “gendut” dan “bodoh” selama periode Desember 2024. Sebanyak 700 data berhasil dikumpulkan setelah melalui proses deduplikasi, yang mana memenuhi kriteria Slovin (margin of error 3.77%). Proses analisis melibatkan  Natural Language Processing (NLP), termasuk text-cleaning, lowercasing, normalization, tokenization, stopword removal, klasifikasi model menggunakan model BERT yang telah di-fine-tune untuk memastikan program mengenali sebuah komentar termasuk cyberbullying atau tidak, serta pemetaan kata kunci ke 8 kategori, seperti “rasisme” dan “sara”. Hasil menunjukkan bahwa sebanyak 55,4% mengandung indikasi cyberbullying, dengan kategori seksual sebagai yang paling dominan dengan 26,6%, serta kata kunci anjing yang disebut 99 kali. Kata-kata negatif tertentu menunjukkan pola temporal yang fluktuatif, di mana intensitas cyberbullying mencapai puncak pada Minggu 4 dengan persentase tertinggi (79,1%). Temuan ini mengonfirmasi bahwa cyberbullying masih menjadi fenomena signifikan di platform X, oleh karena itu diperlukan kebijakan moderasi konten yang lebih ketat serta pengembangan sistem deteksi otomatis berbasis machine learning untuk mitigasi cyberbullying secara lebih efektif.
Evaluasi Efektivitas ChatGPT dalam Mendukung Kreativitas dan Literasi Digital Siswa di Purwakarta Ivandio Zahran Bahy; Nuur Wachid Abdul Majid
Jurnal Educatio FKIP UNMA Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/educatio.v11i2.12727

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi efektivitas ChatGPT dalam mendukung kreativitas dan literasi digital siswa SMP dan SMA di Purwakarta, khususnya dalam pembuatan presentasi menggunakan Canva. Penelitian ini menggunakan metode survei dengan kuesioner skala Likert, yang dianalisis menggunakan SPSS untuk statistik deskriptif, korelasi Pearson, dan uji ANOVA. Hasil menunjukkan korelasi positif yang kuat dan signifikan (r = 0.714, p < 0.01) antara kreativitas dan literasi digital. Namun, tidak ditemukan perbedaan signifikan dalam tingkat kreativitas (F = 0.552, p = 0.737) maupun literasi digital (F = 1.788, p = 0.114) antar jenjang pendidikan. Temuan ini menegaskan bahwa ChatGPT memberikan kontribusi dalam menghubungkan literasi digital dengan kreativitas, tanpa dipengaruhi oleh perbedaan jenjang sekolah.
Co-Authors Ivandio Zahran Bahy Syifa Aulia Azzahra