Muhamad Daffa Rial
Telkom University

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGENALAN DAN PELATIHAN DIGITAL MARKETING PADA USAHA KERIPIK TEMPE PESANTREN ARAFAH, CILILIN, KAB. BANDUNG BARAT Sinta Aryani; Endang Chumaidiyah; Budi Proptono; Olfio Yovanda; Rizky Noor Kamal; Muhamad Daffa Rial
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 4 No. 1 (2024): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v6i1.7794

Abstract

Strategi pemasaran digital merupakan salah satu strategi yang dapat diimplementasikan pada unit usaha keripik tempe Pesantren Arafah, Cililin, Kabupaten Bandung Barat. Dengan menggunakan teknologi informasi dan komunikasi yang tepat, unit usaha keripik tempe Pesantren Arafah dapat memiliki peluang dalam mengenalkan merek dan memperluas pangsa pasar. Tujuan kegiatan PkM pada mitra usaha adalah memberikan pengenalan dan pelatihan praktis mengenai pemasaran digital kepada mitra usaha dengan menggunakan platform digital. Identifikasi permasalahan dan pengumpulan informasi dilakukan dengan observasi & diskusi secara hybrid, sedangkan untuk pelatihan dilakukan secara on-site di lokasi Pondok Pesantren Arafah. Pelatihan tersebut mencakup rancangan awal pemunculan ide hingga pembuatan konten menggunakan software Canva dan pembuatan copywriting. Program pengenalan dan pelatihan digital marketing yang dilakukan oleh tim PkM dapat membantu mitra dalam memahami praktik digital marketing dengan efektif. Dengan PkM yang telah dilakukan, pihak pengelola usaha diharapkan di masa depan mampu secara mandiri untuk melakukan pemasaran digital melalui platform digital lainya dan membuat konten beserta copywriting. Dengan demikian, diharapkan merek keripik tempe Pesantren Arafah dapat lebih dikenal dan menjangkau lebih banyak konsumen.
Eksplorasi Persepsi Pengguna terhadap Tempat Sampah di Institusi Pendidikan Tinggi Menggunakan Sentiment Analysis dan Text Mining Azzahra Putri Suryaneda; Muhamad Daffa Rial; Muhammad Avin Sena; Fandi Achmad
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i2.18477

Abstract

Pengelolaan sampah di institusi pendidikan tinggi menjadi tantangan yang memengaruhi kebersihan lingkungan kampus dan reputasi institusi. Di Telkom University, permasalahan seperti ketersediaan tempat sampah yang terbatas, penempatan kurang strategis, dan pengangkutan tidak rutin menyebabkan penumpukan sampah, bau tidak sedap, dan gangguan kenyamanan civitas akademika, yang berpotensi menurunkan citra kampus sebagai institusi berwawasan lingkungan. Penelitian ini bertujuan merancang strategi pengelolaan sampah yang efektif dan efisien dengan mengidentifikasi area prioritas penempatan tempat sampah, menentukan lokasi strategis, serta mengoptimalkan frekuensi pengangkutan berdasarkan pemetaan pola keluhan. Metode penelitian menggunakan analisis sentimen dan text mining (wordcloud) dengan Support vector machine (SVM) sebagai algoritma utama karena memiliki akurasi tertinggi (75%) dibandingkan Naive Bayes dan LSTM. Data dikumpulkan melalui kuesioner dari 100 responden menggunakan cluster random sampling dari tujuh fakultas. Hasil penelitian menunjukkan 95 sentimen positif, 49 netral, dan 69 negatif, dengan kata kunci dominan seperti "menggunung", "kepenuhan", dan "bau", yang mencerminkan masalah kapasitas dan kebersihan. Implikasi penelitian memberikan wawasan berbasis data bagi stakeholder dalam merancang ulang penempatan tempat sampah, meningkatkan jadwal pengangkutan, dan menyusun program edukasi, guna mendukung citra Telkom University sebagai kampus hijau berkelanjutan.Kata kunci: Analisis Sentimen, Tempat Sampah, Wordcloud, Support Vector Machine, Pengelolaan Sampah