Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Perspektif
Sandi Salvan Nuraliyudin
Unknown Affiliation
Arts Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization untuk Meningkatkan Kontras Citra Lidah pada Identifikasi Dianogsa Penyakit Jantung Menggunakan Convolutional Neural Network suwaryo, Niko; Muslihatin Khuril Rosyida; Sandi Salvan Nuraliyudin
Jurnal Perspektif Vol 10 No 1 (2026): Jurnal Perspektif
Publisher : UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/jp.v10i1.413

Abstract

Penyakit jantung dapat memengaruhi fungsi jantung dan pembuluh darah. Pencegahan melalui gaya hidup sehat dan deteksi dini merupakan kunci utama untuk menjaga kesehatan. Identifikasi diagnosis penyakit jantung juga diperlukan untuk mencegah terjadinya kematian. Informasi dan pengetahuan tentang identifikasi  awal suatu penyakit jantung, dan kesadaran publik tentang kesehatan, masih rendah. Tidak dapat memberikan informasi melalui media tentang penyakit jantung, dan kurangnya edukasi tentang masalah penyakit jantung dalam kasus ini, sehingga  media didukung dalam bentuk sistem yang mudah untuk memberikan solusi yang sesuai untuk mengelola masalah ini. Metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE)  dan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dapat digunakan untuk meningkatkan kontras pada gambar lidah, klasifikasi gambar, atau mendeteksi objek gambar lidah yang diambil dari foto pasien penyakit jantung dan foto lidah normal tidak terkena penyakit jantung. Penggunaan CLAHE dalam preprocessing citra lidah terbukti berhasil dalam meningkatkan kualitas kontras. CNN dalam mengidentifikasi pola yang berkaitan dengan tanda penyakit jantung. Performa model dan algoritma diuji untuk mengetahui hasil akurasi yang dianalisis serta mengukur metode CLAHE, di mana algoritma CNN dapat digunakan untuk meningkatkan kontras pada gambar lidah dan berfungsi dengan baik, dan dapat menghasilkan tingkat akurasi 100.00%.
Co-Authors Muslihatin Khuril Rosyida Suwaryo, Niko