Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON)
Kharisma Dwi Pratiwi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pengenalan Emosi Ucapan Menggunakan Bidirectional Long Short Term Memory Pada Podcast Malaka Kharisma Dwi Pratiwi; Bambang Irawan; Otong Saeful Batchri
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i3.9432

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pengenalan emosi ujaran berbahasa Indonesia menggunakan metode Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM) dengan sumber data berupa ujaran alami dari podcast Malaka. Dataset diperoleh dari audio YouTube yang di konversi ke format WAV, disegmentasi, serta dilabeli emosi marah, netral, sedih dan senang berdasarkan acuan dataset CREMA-D. Tahapan prapemrosesan meliputi silce removal, normalisasi sinyal, dan augmentasi data. Ektrasi ciri dilakukan menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) beserta fitur delta dan delta-delta untuk mempresentasikan karakteristik spektral dan temporal sinyal suara. Model Bidirectional Long Short Term Memory dilatih dengan pembagian data 80% data latih, 10% data validasi, dan 10% data uji, serta dioptimasi dengan menggunakan algoritma adam. Hasil pengujian menunjukan bahwa model mencapai akurasi terbaik sebesar 80.32% dengan nilai pecision, recall, dan f1-score yang relatif seimbang pada seluruh kelas emosi. Hasil ini menunjukan bahwa Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM) efektif dalam memodelkan dinamika temporal emosi pada ujaran podcast berbahasa indonesia.
Co-Authors Bambang Irawan Otong Saeful Batchri