Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Vastuwidya
Ayuni Harianti
Program studi sistem informasi ISTNUBA
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS METODE RBF-NN DAN GRNN PADA PERAMALANMATA UANG EUR/USD Ayuni Harianti; Nengah Widiangga
Jurnal Ilmiah Vastuwidya Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Vastuwidya
Publisher : Universitas Mahendradatta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merupakan lanjutan dari penelitian sebelumnya tentang peramalan EUR/USDmenggunakan metode RBF-NN (Radial Basis Function – Neural Network) yang dioptimasi denganAlgoritma Genetika. Metode yang ditambahkan adalah GRNN (Generalized Regression NeuralNetwork). Sistem RBF-NN dapat diterapkan pada data dengan karakteristik nonlinear dan fluktuatifseperti data EUR/USD, sementara GRNN dapat bekerja dengan baik jika data training tersedia dalamjumlah banyak. Tingkat keakuratan dari peramalan ditunjukkan lewat nilai MAPE (Mean AbsolutPercentage Error).Dari hasil percobaan, metode GRNN tidak memiliki nilai MAPE yang lebih baik daripada RBF-NN baikpada data daily low maupun data daily high. Teknik pencarian algorima genetika di dekat bobot RBFNN terbukti lebih efektif daripada pendekatan fungsi GRNN dengan spread kecil pada kasus matauang EUR/USD.
Co-Authors Nengah Widiangga