Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Lingkungan Geosfera: Jurnal Penelitian Geografi
Rakhmat Jaya Lahay
Program Studi Ilmu Lingkungan, Universitas Negeri Gorontalo
Earth & Planetary Sciences Education Environmental Science Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Distribusi Spasial Intensitas Penggunaan Lahan Tahun 2000 dan 2020 di Provinsi Gorontalo Rakhmat Jaya Lahay; Nurdin Mohamad
Geosfera: Jurnal Penelitian Geografi Vol 4, No 2 (2025): Geosfera : Jurnal Penelitian Geografi
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/geojpg.v4i2.36208

Abstract

The agropolitan policy implemented by the regional government in 2002 has driven changes in land use functions in Gorontalo Province. However, changes in land use intensity in Gorontalo Province have not been widely studied. This study aims to detect the spatial distribution of land use intensity from 2000 to 2020 in Gorontalo Province. A combination of Google Earth Engine and QGIS was chosen as the primary tools to detect the spatial distribution of land use intensity between 2000 and 2023 using the Global Land Cover and Land Use Change dataset. In general, the experimental results show that the area of land with medium-high and high land use intensity has increased significantly over the past two decades. This increase reflects the expansion of agricultural areas through the agropolitan program development activities by the provincial government since 2002. Thus, the use of the land use intensity index algorithm can provide information on landscape changes due to human activities. These findings are expected to serve as a reference in allocating land for future agricultural development purposes in Gorontalo Province.
Prediksi Spasial Deforestasi Kawasan Hutan Taman Nasional Bogani Nani Wartabone Menggunakan Cellular Automata-Artificial Neural Network Muh. Fajri Batjoli; Fitryane Lihawa; Rakhmat Jaya Lahay
Jurnal Ilmu Lingkungan Vol 23, No 2 (2025): March 2025
Publisher : School of Postgraduate Studies, Diponegoro Univer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jil.23.2.443-451

Abstract

Deforestasi adalah konversi permanen area berhutan menjadi area tidak berhutan akibat aktivitas manusia. Penelitian ini mengkaji perubahan tutupan hutan antara tahun 2002, 2012, dan 2022, serta memperkirakan tutupan hutan dan tingkat deforestasi pada tahun 2032. Data yang digunakan adalah data perubahan hutan global Hansen dengan resolusi 30 meter, yang mencakup data Tutupan Pohon dan data Tahun Kehilangan. Proyeksi ini menggunakan metode Cellular Automata-Artificial Neural Network (CA-ANN) dengan mempertimbangkan kemiringan lereng, ketinggian, NDVI, dan jarak dari jalan sebagai faktor-faktor pendorong. Deforestasi ditentukan dengan mengurangkan area berhutan tahun awal dengan area berhutan tahun akhir. Selama periode 2002-2012, deforestasi mencapai 3.514,53 hektar (0,12% per tahun) dan selama periode 2012-2022 sebesar 3.064,61 hektar (0,11% per tahun). Total deforestasi selama 20 tahun mencapai 6.579,14 hektar dengan laju 0,12% per tahun. Diperkirakan deforestasi pada periode 2022-2032 akan mencapai 948,43 hektar (0,03% per tahun). Temuan ini diharapkan dapat membantu pengelolaan Taman Nasional Bogani Nani Warbone dalam mengembangkan kebijakan pencegahan deforestasi.
Co-Authors Fitryane Lihawa Muh. Fajri Batjoli Nurdin Mohamad