Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer SERVIRISMA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Jek Siang Jong
Universitas Kristen Duta Wacana
Humanities Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN BIDANG KONSENTRASI DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS: Jek Siang Jong; Natalia Reta Budiarti; Halim Budi Santoso
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 11 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v11i1.1714

Abstract

Jurusan Sistem Informasi sebuah perguruan tinggi swasta memiliki 4 bidang konsentrasi, yaitu Sistem Informasi Enterprise, Digital Enterpreneurship, Data Analytic, dan Manajemen Layanan Digital. Pada penelitian ini dirancang sistem rekomendasi pemilihan bidang konsentrasi menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk membantu mahasiswa memilih konsentrasi yang paling tepat. Sistem menggabungkan transkrip nilai akademik dengan bobot 60% dan minat konsentrasi studi dengan bobot 40%. Perhitungan Analytical Hierarchy Process (AHP) pada data transkrip nilai diproses berdasarkan bobot matakuliah semester 1 sampai 3 terhadap masing-masing konsentrasi. Bobot ini ditentukan melalui wawancara dengan dosen pengampu matakuliah terkait. Data minat konsentrasi studi diperoleh dari 6 pertanyaan yang disusun berdasarkan perbandingan diantara empat konsentrasi. Pengujian Usability terhadap 10 responden menghasilkan tingkat ffectiveness sebesar 91,6% dan TBE 0.03 task/detik. Pengujian System usability scale (SUS) menghasilkan nilai sebesar 6,95 dan masuk dalam kategori dapat diterima pengguna
PERBANDINGAN APRIORI DAN FP-GROWTH DALAM PEMBUATAN ATURAN ASOSIASI PEMBELIAN PRODUK BAKERY BERBASIS CRISP-DM Vivian Vivian; Jek Siang Jong; Halim Budi Santoso
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 2 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/qdvqa169

Abstract

Penelitian ini membandingkan performa algoritma Apriori dan FP-Growth dalam mengekstraksi aturan asosiasi dari dataset transaksi penjualan bakery dari Kaggle yang terdiri atas 2.654 transaksi dan 23 jenis produk. Perbandingan meliputi jumlah frequent itemset, jumlah aturan asosiasi, nilai rata-rata support, confidence, dan lift, serta waktu eksekusi algoritma. Seluruh proses analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak Python dengan pustaka pandas dan mlxtend pada lingkungan komputasi yang identik. Data diproses menggunakan one-hot encoding dan dianalisis dengan parameter minimum support sebesar 5% dan minimum confidence sebesar 50%. Hasil percobaan menunjukkan bahwa kedua algoritma menghasilkan 43 frequent itemset dan 18 aturan asosiasi yang identik, dengan rata-rata support sebesar 0.1319, rata-rata confidence sebesar 0.7454, dan rata-rata lift sebesar 1.0876. Waktu eksekusi Apriori tercatat sekitar 0.00379 detik, sedangkan FP-Growth sekitar 0.00397 detik. Temuan ini menunjukkan bahwa pada dataset yang dianalisis, kedua algoritma memiliki kinerja yang setara dalam kualitas aturan asosiasi, dengan perbedaan waktu eksekusi yang relatif kecil Kata Kunci: CRISP-DM, Market Basket Analysis, Apriori, FP-Growth, Aturan Asosiasi, Bakery
PENDAMPINGAN PERSIAPAN OLIMPIADE SAINS NASIONAL MATEMATIKA SMA TARAKANITA MAGELANG: Joko Purwadi; Nugroho Agus Haryono; Gunawan Santosa; Jek Siang Jong
Servirisma Vol. 4 No. 2 (2024): Servirisma : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21460/servirisma.2024.42.78

Abstract

Tarakanita Senior High School (SMA) Magelang is one of the private high schools in Magelang, Central Java, which was established in 1984. The problem faced by Tarakanita Senior High School is the lack of teaching staff who can train students to prepare themselves to take part in the 2024 OSN in mathematics. Community service activities aim to help Tarakanita Senior High School students prepare themselves for the OSN Mathematics. The mentoring was attended by 8 students in grades 10 and 11 who were approved by the school to take part in the OSN Mathematics. The method of implementing the activity includes: technical coordination of activities with the vice principal and mathematics teacher, mentoring in preparation for the OSN Mathematics in the form of completing and discussing practice questions, and evaluation with teachers and students of Tarakanita Senior High School Magelang. The series of activities were carried out in November 2023 - April 2024. Evaluation of the success of the activity was carried out at the end of the mentoring for 5 students who actively participated in the activity until the end and 2 mentoring teachers using Gform. The results showed a value of 4.75 (teachers) and 4.58 (students) on a scale of 1 (very bad) to 5 (very good). These results indicate that the implementation of community service has been very good. These results are also reinforced by verbal input from teachers at the end of the activity who expect similar activities to be carried out again in 2025.
Co-Authors Halim Budi Santoso Joko Purwadi Natalia Reta Budiarti Nugroho Agus Haryono Raden Gunawan Santosa Vivian Vivian