Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta
Hendarman Lubis
Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PENJADWALAN MATA PELAJARAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA SMK PGRI RAWALUMBU Aida Fitriyani; Hendarman Lubis; Andy Achmad Hendharsetiawan; Johanes Andi Lawrence Hutahaean
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta (JMI Jayakarta)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v5i2.1881

Abstract

Subject Scheduling System Using the Genetic Algorithm at SMK PGRI Rawalumbu. Bekasi. Faculty of Computer Science. Bhayangkara University, Jakarta Raya. 2024. The aim of this research is to reduce the time required to develop and test schedules. Ensure there are no clashes in the teaching schedule. Utilizing web -based technology for easy and flexible data access. Helps schools compile subject schedules that suit their needs, reduce clashes, and increase the efficiency of automatic schedule creation Research Framework Method or strategy for planning and implementing research that focuses on collecting and analyzing quantitative data. This framework is intended to regulate the procedures required in research and provide an overview of the detailed steps that will be part of the research. A genetic algorithm is an algorithm that uses an understanding of natural evolution to solve problems. By using natural selection theory, genetic algorithms can optimize scheduling system uses a genetic algorithm cycle flow diagram, which includes initial population generation, fitness, level assessment, selected individuals, cross-over, mutation, and regeneration.
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB DIAGNOSIS KERUSAKAN PRINTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Rasim Rasim; Dwipa Handayani; Hendarman Lubis; Irsyad Rawinto
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 5 No 3 (2025): Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta ( JMI Jayakarta)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v5i3.2090

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh proses diagnosa kerusakan printer yang masih manual di WW Print Solution, sebuah pusat layanan perbaikan printer, yang menyebabkan potensi ketidakakuratan dan keterlambatan perbaikan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosa kerusakan printer menggunakan algoritma Naive Bayes. Metode pengembangan Waterfall diterapkan secara terstruktur, mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), serta desain basis data. Implementasi dilakukan dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL, dan pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing untuk memvalidasi fungsionalitasnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibangun berhasil mendiagnosa kerusakan printer secara otomatis sesuai dengan perhitungan probabilitas Naive Bayes. Aplikasi ini terbukti mampu mempercepat proses identifikasi masalah, mengurangi ketergantungan pada pengalaman teknisi, dan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan demikian, sistem ini memberikan solusi efektif untuk diagnosa kerusakan printer yang lebih cepat dan akurat, serta meningkatkan kualitas layanan di WW Print Solution. Kata kunci: Sistem Pakar, Diagnosa Printer, Naive Bayes, Web, Waterfall
Co-Authors Aida Fitriyani Andy Achmad Hendharsetiawan Dwipa Handayani Irsyad Rawinto Johanes Andi Lawrence Hutahaean Rasim Rasim