Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Segmentasi Pelanggan Toko EMAS Menggunakan Metode RFM dan K-MEANS Clustering Dandi Ari Setiarno; Luqman Hakim
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v5i2.1721

Abstract

Dalam dunia bisnis yang semakin kompetitif, perusahaan harus bisa menggunakan data pelanggan dengan baik agar bisa membuat keputusan yang lebih baik. Toko Emas XYZ di Sidoarjo memiliki banyak data transaksi dari pelanggan, tetapi data tersebut belum digunakan sepenuhnya untuk menganalisis strategi, terutama dalam membagi pelanggan berdasarkan segmen mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sifat-sifat pelanggan dan membagi pelanggan berdasarkan pola belanjanya dengan menggunakan metode RFM yaitu Recency, Frequency, dan Monetary, serta metode K-Means Clustering. Hasil penelitian diharapkan bisa memberikan pemilahan pelanggan yang jelas dan rapi, seperti pelanggan prioritas, pelanggan yang masih potensial, pelanggan biasa, dan pelanggan yang tidak aktif lagi. Segmentasi ini bisa jadi dasar dalam membuat strategi pemasaran, meningkatkan kualitas layanan, serta mengelola hubungan dengan pelanggan secara lebih efektif dan efisien.