Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Ramdani Agusman
-
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
MODEL PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNKAN MACHINE LEARNING Hamid Rahman; Ramdani Agusman; Tata Sutabri
BETRIK Vol. 15 No. 03 (2024): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/46ccvp37

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit yang menjadi penyebab utama kematian diseluruh dunia. Deteksi dini menjadi sangat penting supaya dapat membantu mengurangi risiko kematian serta mencegah komplikasi yang lebih parah dengan memungkinkan penanganan yang lebih cepat dan tepat. Dalam konteks ini, penerapan teknologi machine learning (ML) di bidang medis memberikan potensi besar untuk meningkatkan akurasi diagnosis dan prediksi penyakit jantung. Dalam penelitian ini, peneliti bertujuan untuk mendapatkan model ML yang dapat memprediksi penyakit jantung dengan performa terbaik menggunakan dataset penyakit jantung Cleveland UCI. Untuk meningkatkan performa dari model, peneliti juga menggunakan algoritma particle swarm optimaziation (PSO) untuk mengurangi jumlah fitur dalam dataset agar dapat mempunyai dampak yang signifikan terhadap kinerja model ML. Model ML dilatih dengan dataset yang telah dipilih fiturnya dengan algoritma PSO kemudian diuji, dan kinerjanya dibandingkan. Performa tertinggi diperoleh untuk model klasifikasi XGBoost yang dilatih pada dataset dengan algoritma PSO, dengan akurasi sebesar 86%, precision 86%, recall 86%, dan f1-score 86%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi algoritma PSO dan XGBoost memiliki kinerja yang paling baik untuk digunakan dalam prediksi penyakit jantung.
Co-Authors Hamid Rahman Tata Sutabri