Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Joutica : Journal of Informatic Unisla
Risky Ramadhani
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pengenalan Karat Pada Besi Menggunakan CNN Risky Ramadhani
Joutica Vol 11 No 1 (2026): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jti.v11i1.1584

Abstract

Besi adalah material krusial dalam kehidupan modern, mulai dari konstruksi hingga peralatan dapur, dihargai karena kekuatan dan ketersediaannya. Namun, kelemahan mendasarnya adalah kerentanan terhadap korosi—proses yang dipicu oleh oksigen dan air—yang bisa menyebabkan kerugian besar jika tidak ditangani. Solusi yang diangkat dalam penelitian ini adalah menciptakan sebuah sistem pengenalan karat dini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2, sebuah pendekatan yang menjanjikan akurasi tinggi dalam klasifikasi citra. Sistem ini dilatih menggunakan dataset kecil sebanyak 1279 gambar (terdiri dari 693 besi berkarat dan 586 tidak berkarat), Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model mampu mencapai tingkat akurasi yang sangat tinggi, yakni 0.98 untuk kelas "Berkarat" dan 0.97 untuk kelas "Tidak Berkarat". Hasil ini menunjukkan bahwa model yang diusulkan efektif dalam mengenali karat pada besi, sehingga diharapkan dapat membantu dalam perawatan material besi sejak dini
Co-Authors