Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
Rifqi Putra Winanda
Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Negeri Medan
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Hierarchical Clustering untuk Segmentasi Pelanggan pada Dataset Mall Customers Maissy Angelica Pakpahan; Sirlia Sahid; Mika M.F Simanullang; Rifqi Putra Winanda
Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika Vol 4 No 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jiska.v4i1.2615

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi pelanggan menggunakan metode Hierarchical Clustering pada dataset Mall Customers. Tujuan utama penelitian adalah mengelompokkan pelanggan berdasarkan kemiripan Annual Income dan Spending Score. Metode penelitian meliputi preprocessing data menggunakan normalisasi Z-score, perhitungan jarak Euclidean, serta proses clustering menggunakan metode Ward linkage. Penentuan jumlah cluster optimal dilakukan dengan menggunakan beberapa metrik evaluasi seperti Silhouette Score, Calinski-Harabasz Index, dan Davies-Bouldin Index. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah lima dengan performa clustering yang baik ditunjukkan oleh nilai Silhouette yang tinggi dan Davies-Bouldin yang rendah. Setiap cluster merepresentasikan segmen pelanggan yang berbeda seperti pelanggan dengan pendapatan tinggi dan belanja tinggi maupun rendah. Hasil ini dapat digunakan sebagai dasar strategi pemasaran yang lebih efektif.
Co-Authors Maissy Angelica Pakpahan Mika M.F Simanullang Sirlia Sahid