Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Application of K-Means Cluster Algorithm to Determine Student Achievement Rafly Aulia Yahya; Reza Abdillah Siregar; Boy Arnol Sitompul
Journal of Information Technology and Computer System Vol. 1 No. 1 (2025): June
Publisher : CV. Multimedia Teknologi Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65230/jitcos.v1i1.9

Abstract

The application of the K-Means Algorithm by dividing the data into one or more groups, with data included in one group representing similarities and other groups representing differences. To assess whether or not student motivation is superior, the data from the student achievement evaluation shows the average value of each topic. Analysis, design, coding, and system testing are all included in the research steps. Evaluation is carried out to be used as a basis for the characteristics used in the calculation to ensure higher values. Information systems can achieve successful clustering classification results by including the k-means clustering method. This technique rotates the centroid distance at each iteration, forming cluster points and reducing clustering time
Sistem Kontrol Pergantian Air Pada Kolam Budidaya Ikan Lele Berbasis Internet Of Things Reza Abdillah Siregar; Ferdy Riza
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v4i1.192

Abstract

Skripsi ini berjudul “Sistem Kontrol Pergantian Air pada Kolam Budidaya Ikan Lele Berbasis Internet of Things (IoT)”. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya menjaga kualitas air pada kolam budidaya ikan lele, mengingat faktor seperti pH, suhu, dan tingkat kekeruhan air sangat memengaruhi pertumbuhan serta kesehatan ikan. Sistem ini dirancang untuk mengotomatisasi proses pergantian air dengan memanfaatkan sensor pH, sensor suhu, sensor ultrasonik, dan sensor kekeruhan yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32. Data yang diperoleh dari sensor kemudian dikirimkan ke aplikasi Blynk melalui koneksi internet sehingga dapat dipantau secara real-time. Apabila kondisi air tidak sesuai dengan parameter yang ditentukan, sistem secara otomatis mengaktifkan relay untuk mengendalikan solenoid valve, sehingga proses pembuangan dan pengisian air dapat berjalan tanpa intervensi manual. Penelitian ini tidak hanya fokus pada implementasi perangkat keras, tetapi juga pada integrasi perangkat lunak yang memungkinkan pengguna untuk memantau dan mengontrol sistem melalui aplikasi berbasis IoT. Implementasi IoT pada sistem ini memberikan manfaat berupa kemudahan monitoring, peningkatan efisiensi kerja, serta kontribusi terhadap keberlangsungan budidaya ikan lele yang lebih sehat dan produktif.