Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Sofi Defianti
Universitas Singaperbangsa Karawang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Jenis Sampah Menggunakan Convolutional Neural Network untuk Mendukung Pengelolaan Limbah Laras Rahmawati; Sofi Defianti
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2026): April - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/exaxyj37

Abstract

Pengelolaan sampah merupakan salah satu permasalahan lingkungan yang dihadapi oleh banyak negara, termasuk Indonesia. Pemilahan sampah secara manual dinilai kurang efisien dan rentan terhadap kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi jenis sampah secara otomatis menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang digunakan terdiri dari 10.704 gambar sampah yang terbagi dalam enam kelas, yaitu kaca, kardus, kertas, logam, plastik, dan residu. Model CNN dibangun dengan arsitektur tiga layer konvolusi dilengkapi teknik data augmentation untuk meningkatkan kemampuan generalisasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi validasi sebesar 88,51% dengan nilai precision rata-rata 0,86 dan recall rata-rata 0,83. Kelas kaca memperoleh performa terbaik dengan F1-score 0,94, sedangkan kelas residu memperoleh F1-score terendah sebesar 0,69. Selain klasifikasi, sistem ini juga dilengkapi fitur rekomendasi daur ulang otomatis untuk setiap jenis sampah yang terdeteksi.
Co-Authors Laras Rahmawati