Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Graph Scheduling dan Decision Tree untuk Sistem Manajemen Pesanan pada UMKM 'Rumah Jahit Kemiri' Rodo Lamuel Nadeak; M. Tsabat Muhyiyuddin; Zahira Putri Julia Daulay
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 12 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan peluang bagi usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) untuk meningkatkan efisiensi operasional melalui penerapan sistem berbasis data. Namun, Rumah Jahit Kemiri masih menghadapi permasalahan dalam penentuan harga jasa, pengelolaan pesanan, penjadwalan pengerjaan, dan manajemen stok bahan baku yang masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem manajemen pesanan terintegrasi dengan memanfaatkan algoritma Decision Tree Regressor untuk prediksi harga dan durasi pengerjaan, serta pendekatan Graph Scheduling berbasis Directed Acyclic Graph (DAG) untuk menentukan prioritas pengerjaan pesanan secara optimal. Sistem dikembangkan menggunakan arsitektur dua lapis yang mengintegrasikan aplikasi web berbasis PHP dan layanan machine learning berbasis Python Flask. Dataset yang digunakan berasal dari data historis pesanan Rumah Jahit Kemiri dengan berbagai fitur karakteristik pesanan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu membantu memberikan estimasi harga dan waktu pengerjaan secara lebih konsisten serta meningkatkan efektivitas pengelolaan pesanan dan stok bahan baku secara terstruktur.
Rancang Bangun Platform Manajemen Laundry Untuk Digitalisasi UMKM M. Tsabat Muhyiyuddin; Rodo Lamuel Nadeka; Zahira Putri Zahira
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i2.8003

Abstract

Perkembangan sektor usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) di Indonesia menunjukkan kontribusi signifikan terhadap perekonomian nasional, khususnya pada bidang jasa seperti usaha laundry. Namun, sebagian besar pelaku UMKM laundry masih mengelola operasional secara manual, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan seperti kesalahan pencatatan, kesulitan memantau stok, serta keterbatasan dalam analisis keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis web bernama LaundryFlow sebagai solusi digital untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan usaha laundry. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah model Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan deployment. Sistem ini dikembangkan menggunakan teknologi modern seperti Next.js sebagai frontend, Supabase sebagai backend, serta integrasi API WhatsApp untuk fitur notifikasi dan promosi. Fitur utama yang dihasilkan meliputi kasir digital, manajemen antrean, pengelolaan stok, buku kas, analitik keuangan, serta pelacakan status cucian secara real-time oleh pelanggan.