Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Information System Development
Prabowo, Edhi
UNIVERSITAS PELITA HARAPAN MEDAN
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimasi Algoritma Fuzzy Clustering dengan Menggunakan Algoritma Forest Optimization Kurniawan, Robert; Prabowo, Edhi
Journal Information System Development (ISD) Vol 4, No 1 (2019): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (419.364 KB)

Abstract

Fuzzy C-Means (FCM) adalah salah satu teknik clustering yang sering digunakan, tetapi memiliki kelemahan yaitu sensitif terhadap local optima dan sensitif terhadap pusat cluster awal. Forest Optimization Algortihm mampu mengatasi kelemahan dari FCM. FOFCM dibangun dengan 2 jenis jarak yaitu Euclidean dan Mahalanobis. FOFCM memiliki performa yang lebih baik dari FCM, karena sebagian besar iterasi FOFCM lebih sedikit dari FCM. FOFCM Mahalanobis menghasilkan nilai fungsi objektif paling kecil pada sebaran data hyperspherical dibandingkan dengan FOFCM Euclidean maupun FCM. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa FOFCM Mahalanobis cocok untuk data hyperspherical.
Co-Authors Robert Kurniawan, Robert