Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika
Muhammad Encep
Universitas Djuanda, Bogor
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perancangan User Interface Dan User Experience (UI/UX) Aplikasi Deteksi Jatuh Berbasis Smartphone Menggunakan Metode User-Centered Design (UCD) Naufal Azqira Arifin Putra; Muhammad Encep; Budhi Gunadharma
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 1 Maret 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi smartphone mendorong pemanfaatannya tidak hanya sebagai alat komunikasi, tetapi juga sebagai media pendukung keselamatan pengguna. Salah satu bentuk implementasinya adalah aplikasi deteksi jatuh yang berfungsi untuk memberikan peringatan ketika teridentifikasi potensi kejadian jatuh. Namun, keberhasilan aplikasi tidak hanya ditentukan oleh aspek teknis, melainkan juga oleh kualitas desain antarmuka dan pengalaman pengguna yang memengaruhi kemudahan dalam penggunaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang User Interface (UI) dan User Experience (UX) pada aplikasi deteksi jatuh berbasis smartphone dengan menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD). Proses perancangan dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu analisis kebutuhan pengguna, penyusunan alur interaksi, pembuatan wireframe, pengembangan desain high-fidelity, serta pembuatan prototipe interaktif menggunakan Figma. Evaluasi terhadap desain yang dihasilkan dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan 36 responden. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh nilai rata-rata SUS sebesar 80,27 yang termasuk dalam kategori excellent. Hasil tersebut menunjukkan bahwa desain yang dikembangkan memiliki tingkat kemudahan penggunaan yang baik serta mampu memberikan pengalaman penggunaan yang positif. Dengan demikian, penerapan pendekatan User-Centered Design (UCD) dalam proses perancangan terbukti mampu menghasilkan desain antarmuka yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan mudah digunakan. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan yang berorientasi pada pengguna dapat meningkatkan kualitas desain antarmuka serta efektivitas penggunaan aplikasi berbasis mobile
Perancangan Aplikasi Deteksi Jatuh Otomatis Smartphone Berbasis Sensor Accelerometer, Gyroscope, Dan Gravity Menggunakan Framework Flutter Wildan Khoirul Fikri; Muhammad Encep; Budhi Gunadharma
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 1 Maret 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi jatuh pada smartphone dengan memanfaatkan sensor accelerometer, gyroscope, dan gravity. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototype, yang dilakukan melalui tahapan perancangan, pembuatan prototipe, pengujian, dan penyempurnaan sistem secara berulang hingga diperoleh sistem yang stabil. Sistem dikembangkan menggunakan framework Flutter dan menggunakan metode threshold-based detection dengan perhitungan Signal Vector Magnitude (SVM) untuk mendeteksi kejadian jatuh. Data sensor diproses secara real-time dan hasil deteksi disimpan pada penyimpanan lokal sebagai riwayat kejadian. Pengujian sistem dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengukur kinerja sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memperoleh akurasi (Accuracy) sebesar 85%, presisi (Precision) sebesar 83,9%, dan sensitivtas (recall) sebesar 86,7%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa smartphone dapat digunakan sebagai perangkat deteksi jatuh tanpa memerlukan perangkat tambahan eksternal
Identifikasi Tingkat Stres Mahasiswa Menggunakan Algoritma XGBoost dengan Data Psikologis, Fisik, Akademik, dan Lingkungan Muhamad Isa Firdaus; Hilmy Aliy Andra Putra; Muhammad Encep
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stress is a health problem widely experienced by students due to interrelated and multidimensional academic, psychological, physical, and environmental demands, making conventional identification approaches inadequate for revealing complex patterns. This study applies the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) algorithm to identify student stress levels based on the StressLevelDataset, evaluate the performance of the algorithm, and identify the most influential factors in the classification process. The model was built in two stages, namely a baseline model with default parameters and a model resulting from hyperparameter tuning using Grid Search. The results show that the tuned XGBoost model, evaluated using Stratified 10-Fold Cross-Validation, achieved an accuracy of 88.91%, a precision of 88.95%, a recall of 88.92%, and an F1-score of 88.93%, an improvement over the baseline model (87.27% accuracy). Feature importance analysis revealed that blood_pressure, sleep_quality, and safety were the three most influential variables based on gain values, with blood_pressure as the most dominant factor (±45.6%). These results indicate that the XGBoost algorithm is effective and reliable for objectively identifying student stress levels based on data
Co-Authors Budhi Gunadharma Hilmy Aliy Andra Putra Muhamad Isa Firdaus Naufal Azqira Arifin Putra Wildan Khoirul Fikri