Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa: Jurnal Ilmiah Penalaran dan Penelitian Mahasiswa
Abdullah Abdullah
Universitas Sains dan Teknologi Komputer
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengaruh Likuiditas, Leverage, dan Aktivitas terhadap Profitabilitas: Studi Komparatif Sektor Manufaktur dan Non-Manufaktur di Bursa Efek Indonesia Abdullah Abdullah
Jurnal Mahasiswa: Jurnal Ilmiah Penalaran dan Penelitian Mahasiswa Vol. 7 No. 3 (2025): Jurnal Mahasiswa September 2025
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/wgzzm142

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan pengaruh likuiditas (Current Ratio), leverage (Debt to Equity Ratio), dan aktivitas (Total Asset Turnover) terhadap dua ukuran profitabilitas, yaitu Return on Assets (ROA) dan Return on Equity (ROE). Penelitian dilakukan pada perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan membagi sampel menjadi dua kelompok: sektor manufaktur dan sektor non-manufaktur periode 2018-2022. Metode analisis data menggunakan regresi data panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh ketiga variabel independen terhadap ROA dan ROE menunjukkan pola yang berbeda. Secara khusus, leverage terbukti memiliki efek ganda: negatif terhadap ROA namun positif terhadap ROE, yang mengonfirmasi teori keuangan mengenai trade-off risk and return. Temuan juga mengungkap perbedaan karakteristik penentu profitabilitas antara sektor manufaktur dan non-manufaktur. Penelitian ini menyimpulkan bahwa investor dan manajemen harus mempertimbangkan ukuran profitabilitas dan karakteristik sektor secara spesifik dalam pengambilan keputusan.
Prediksi Kemacetan Kota Semarang Berbasis Artificial Intelligence Sebagai Dasar Kebijakan Transportasi Cerdas Dan Smart Mobility Abdullah Abdullah; Lia Putri Wardani Wardani; Yusril Siregar
Jurnal Mahasiswa: Jurnal Ilmiah Penalaran dan Penelitian Mahasiswa Vol. 7 No. 4 (2025): Jurnal Mahasiswa Desember 2025
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jippm.v7.i4.1438

Abstract

Kota Semarang menghadapi permasalahan kemacetan kronis yang mengakibatkan dampak negatif secara ekonomi, sosial, dan lingkungan. Karya tulis ilmiah ini bertujuan merancang sebuah gagasan konseptual sistem prediksi kemacetan dengan memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence (AI) sebagai fondasi kebijakan transportasi cerdas (smart transportation). Metode yang digunakan adalah studi literatur dan perancangan sistem konseptual. Rancangan sistem yang diusulkan terdiri dari tiga lapisan terintegrasi: (1) Lapisan Sumber Data, mengintegrasikan data historis dan real-time dari Dinas Perhubungan, Google Maps API, serta sensor IoT; (2) Lapisan Kecerdasan Buatan, menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk menganalisis pola data deret waktu dan memprediksi tingkat kemacetan 30-60 menit ke depan; dan (3) Lapisan Aplikasi Kebijakan, yang menerjemahkan hasil prediksi menjadi rekomendasi kebijakan dinamis berupa sistem lampu lalu lintas adaptif, informasi real-time kepada pengendara melalui aplikasi mobile, dan optimasi rute angkutan umum. Gagasan ini diharapkan dapat menjadi blueprint bagi Pemerintah Kota Semarang dalam mengembangkan sistem transportasi yang proaktif, efisien, dan berbasis data, sehingga mendukung percepatan terwujudnya Kota Semarang sebagai smart city. 
Co-Authors Lia Putri Wardani Wardani Yusril Siregar