Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Krama, Tri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT DI MEDIA SOSIAL X TERHADAP MASALAH ROHINGYA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN TEKNIK RESAMPLING Krama, Tri; Lapatta, Nouval Trezandy; Lamasitudju, Chairunnisa Ar.; Syahrullah, Syahrullah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6193

Abstract

Di era modern ini, penggunaan media sosial terus meningkat karena kemajuan dalam teknologi informasi dan komunikasi. X, sebagai salah satu platform media sosial populer, memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dan berdiskusi mengenai berbagai isu, termasuk masalah pengungsi Rohingya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu Rohingya di X menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan teknik resampling untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Metode yang digunakan meliputi oversampling dengan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) dan random undersampling untuk menyeimbangkan dataset. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah penerapan SMOTE dan random undersampling, model SVM mencapai akurasi 89% dengan precision 0,9, recall 0,89, dan f1-score 0,89. Selain itu, penggunaan seleksi fitur dengan chi-square juga terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi model, meskipun peningkatannya sedikit, yaitu dari 89% menjadi 90%.Temuan ini menekankan pentingnya penggunaan teknik resampling dan seleksi fitur yang tepat dalam analisis sentimen sosial yang kompleks, khususnya dalam konteks isu pengungsi Rohingya di platform X.
Co-Authors Lamasitudju, Chairunnisa Nouval Trezandy Lapatta Syahrullah Syahrullah